微博用户关注推荐及排名策略研究

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1、ResearchofMay2012原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者：张筇0日期：≯‘1年分月为日学位论文使用授权声明本人在导师指导下完成的论文及相关的职务作品，知识产权归属郑州大学。根据郑州大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权郑州大学可以将本学位

2、论文的全部或部分编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或者其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该学位论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为郑州大学。保密论文在解密后应遵守此规定。学位论文作者：卺罐日期：‰n年§月ⅪEl随着互联网技术来越广，功能越来越间的距离进一步缩短当前国内较流行的新之间的差异入手，充分总结微博服务的新特性，并对两类用户指标进行分析。本文主要研究了微博服务中关注推荐和排名策略，如何为微博用户提供不同层次的关注对象以及对用户进行合理排名是本文研究重点。首先，在微博服务中，用户可以自由关注其他用户，以获取这些用户

3、的动态及微博信息，因此，为用户推荐高质量的关注对象是一种建立可靠用户关注关系，有效提高用户对微博服务依赖性的手段。本文以社会网络统计量为基础，提出一种适用于微博服务的新结构，并据此得到关注推荐模型。实验表明，该模型使用阈值对用户进行筛选后，两种子模型可以为用户提供不同亲密度的关注对象，有效增加了用户获取关注对象的途径。另外，由于微博服务目标用户定位和发展模式的需要，目前普遍采用单一指标作为用户排名的依据。然而，单一指标排名方式难以真实地反映服务中的活跃用户。本文提出用户排名策略模型以计算用户的活跃指数。实验及分析表明，活跃指数在微博服务中能够较好地反映活跃用户的特征，适于度量

4、用户活跃度排名情况。关键词：微博服务；关注推荐；亲密度；排名策略；活跃指数AbstractWiththerapiddevelopmentoftheIntemet，therecentyearshavewitnessedanexplosionofmicroblogasanewhotkillerSNS(Socialnetworkservice)application．Actually,themicroblogismorewidelyapplied，morefunctionalandmoreinfluence．ItalsonalTowsthegapbetweenusersandser

5、vicesandprovidesconvenientinformationprocessingformicrobloggers．ThispaperbasedonthedatasourcefromtheWeibo．corn,afteranalysingthedistinctionbetweenmicroblogandtraditionalSNSs，summarizessomenewfeaturesofthemicrobloggingservice．Inaddition,theanalysisofthetwotypesofusers’indicatorsestablishedth

6、efoundationforthesubsequentresearchofthispaper．Theresearchworksofthispaperincludefollowingrecommendationandrankingstrategy．Firstly,microblogginguserSCanfollowotherusersatwilltoreceivetheirstatusandtweets．Forestablishingareliablefollowingrelationshipbetweentheusersandenhancingtheusers’relian

7、ceonthemicroblogging，itisaneffectivemeanstorecommendhi曲-qualityfollowingobjectsforuser．ThisPaperanalyzesthedifferencesbetweenmicrobloggingandothersocialnetworkservicesandconstructsafollowingrecommendationmodelwhichfuseswiththenewconfigurationofsocialnetw