微博数据驱动的用户排名方法研究

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1、学校代码：10036硝矽}芗爹(．《：『贸易声学硕士学位论文微博数据驱动的用户排名方法研究培养单位：信息学院专业名称：产业经济学研究方向：金融信息化与现代服务业作者：蒋亚婷指导教师：李兵论文日期：二。一三年五月簿再躐姻Theresearchofmicro．blogging⋯data-．drivenuserrankmethods学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重

2、要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：热丑硝圳蜱岁月叫日学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文：学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送交论文；学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论

3、文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名：琵氇硝导师签名：虿及驯1年歹月习日刀B年r月、7日摘要为了丰富web服务的研究内容，引入了微博客这一新媒体作为服务资源研究媒介。微博客是互动性的网络社交服务平台，由于微博传播机制、影响范围的不断扩大，已经成为当下非常便利的互联网用户交流信息方式。微博具有信息实时性强、用户标签信息丰富、具有明显社会网络属性以及数据可得性好等特征来辅助发现所需要的服务资源。微博标签是用户自身设定的特征属性，代表了用户的兴趣和擅长领域，本文的研究对象主要针对用户页面信息中含有同

4、一标签的新浪微博用户，论文整体通过两个部分开展研究：第一，同主题用户筛选模型，设定基于活跃度的标签用户排名算法。通过利用数据获取工具，获得176条有效标签用户个人数据信息，分析基于活跃度的微博标签用户排名算法，研究了面向主题的用户筛选模型，结合特定的业务目标，利用发现的标签用户来构建相应的业务团队，对含有特定标签的微博用户进行实例分析，说明了所得模型的可行性，从而得到基于活跃度的用户排名结果，筛选出活跃度高的标签用户群体。第二，在此基础上完成同主题用户排名优化模型，对这一群体根据微博内容与用户标签的相关性，优化新浪微博中利用标签查询用户

5、的排名结果。结合分词、词频统计以及文本分类等完成微博的内容分析。设定微博内容与用户特定标签的相关性函数，利用数据获取工具，提取了基于活跃度的用户排名结果中前100名标签用户的微博内容信息，共9900条微博数据信息，随机抽取990条数据集，利用分词系统和词频统计工具处理微博文本信息，得到特征属性集，结合朴素贝叶斯分类算法和概率统计方法，设定基于微博内容相关性的标签用户排名函数，并做出对比验证，从而优化基于活跃度的标签用户排名结果，最后利用GoogleMapAPI得到含有特定标签的微博用户地理分布图，从而结合地域分布特征考虑同主题服务团队的

6、构建。关键词：微博，标签，层次分析法，用户排名，地理信息，内容分析AbstractToenrichthecontentofwebservice，thereistheintroductionofMicro-bloggingconsideredaSnewservicemedia．Themicro-bloggingisaninteractivesocialnetworkingserviceplatform．Duetocontinuousexpansionofthescopeinthedisseminationmechanisms，theimp

7、actisthatmicro—blogginghasbecomethemostconvenientwayforinteractuserstoexchangeinformation．Thefeaturessuchasreal-timeinformation,obvioussocialnetworkpropertiesanddataavailabilitywillhelptOfindrequiredserviceresources．Themicro-blogginglabelissetbytheuser’sowncharacteristic

8、properties，whichareonbehalfoftheuser’sinterestsandareaSofexpertise．ThisresearchfocusedOilSinamicro-blog