125MW燃用无烟煤锅炉燃烧优化研究

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1、维普资讯http://www.cqvip.comVo1．31№2湖北电力笙200!7鲞年箜4月塑Feb．2007125MW燃用无烟煤锅炉燃烧优化研究罗国权，方庆艳，孙丹萍，祖春光，周怀春(华中科技大学煤燃烧国家重点实验室，湖北武汉430074)[摘要]对一台125MW燃用无烟煤锅炉应用人工神经网络建立其锅炉效率的网络模型，并运用遗传算法对燃烧工况进行寻优，获得锅炉的燃烧优化工况。实践证明这种方法可以指导锅炉燃烧优化调整，提高锅炉运行经济性。[关键词]神经网络；遗传算法；锅炉效率[中图分类号]TK227．1[文献标识码]A[文章编号]100

2、6—3986(2007)02-0025-03OptimizedCombustionResearchforthe125MWAnthraciteBoilerLUOGuo—quan，FANGQin—yan，SUNDan—ping，ZUChun—guang，ZHOUHuai—chun(StateKeyLaboratoryofCoalCombusion，HuazhongUniversityofScienceandTechnology，Wuhan430074，China)rAbstract]Byusingartificialaneuralnetwor

3、ktobuildtheefficiencynetworkmodelforan125MWanthra—citeboiler，anddeterminingthereal—timemodeofoperationwiththegeneticalgorithm，itsoptimizedoperatingmodewasobtained．Thepracticeprovedthismethodcanguideoptimaladjustmentforcombustionofboilertoenhanceitsoperationeconomy．[Keywor

4、ds]neuralnetwork；geneticalgorithms；boilerefficiency许多电厂因能源问题不得不燃用非设计煤种，1．1锅炉效率热态试验分析导致锅炉燃烧不稳定、结渣严重、锅炉经济性差等问在125MW燃用无烟煤锅炉上进行了热态试题。因此，亟需建立锅炉效率与煤质特性及运行工验，从热态试验的结果分析，在相同煤质的情况下，况之间的关系，并在此基础上对锅炉燃烧进行优化，配风方式为正宝塔配风时，锅炉效率较优。根据负以增强锅炉的稳燃能力，提高锅炉运行经济性。荷，煤质，配风方式的不同，总共进行了47个工况的本文在一台125MW

5、燃用无烟煤锅炉热态试验热态试验。在47个工况中，选取41个工况为神经的基础上，利用人工神经网络对这台锅炉的效率与网络的训练样本，另外6个工况作为检验样本来验煤质特性及运行工况进行建模；并从DCS系统下载证网络是否合理。实时工况数据，根据建立的锅炉效率模型运用遗传．1．2神经网络训练及结果分析算法对该锅炉进行了燃烧工况寻优。由于锅炉已经投入运行，其设计和安装参数已经确定，锅炉效率主要受实际运行工况和煤质特性1建立锅炉效率神经网络模型参数的影响。因此，将煤质特性(包括挥发分、灰人工神经网络是基于生物学中的神经网络的基分、固定碳、发热量)、锅炉

6、负荷、热风温度、一次总本原理而建立的。现在几种典型神经网络有BP神风压、二次风门开度(上二次风门、中二次风门、下经网络、竞争型神经网络及Hopfield神经网络。BP二次风门)、氧量共11个参数作为神经网络的输入量，锅炉效率作为神经网络的输出量。神经网络是目前应用最为广泛的，BP网络中隐单元可以根据需要自由设定，一个三层网络可以实本文采用3层神经网络，输入层为11个输入节现以任意精度近似任何连续函数⋯。因此，本文所点，输出层为一个输出节点，经过试验选用10个隐节点的网络结构，利用自适应学习速率的动量法对取的锅炉效率的模型训练采用了3层BP

7、神经网网络进行训练，学习速率为0．1，动量因子为0．9，当络。系统的均方误差小于0．001或训练次数大于50000[收稿日期]2006—12-03次时训练结束。[作者简介]罗国权(1980一)，男，江西鹰潭人，硕士研究神经网络训练结果如图1和表1、表2所示，对生。于41组训练样本，网络的输出值与实测值非常接．25．维普资讯http://www.cqvip.com箜鲞箜塑湖北电力VFol_31№22007年4月eb．2007近，最大相对误差为0．∞34888％％；对于∞6馋组检验陀样本，表2检验样本实测值与神经网络输出值的比较网络的输出值与

8、实测值的相对误差均在3％以内，可以认为此网络具有良好的泛化能力。＼置臻臻墨2遗传算法对锅炉效率进行优化遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，其主要特点是简单、通72