复杂背景下人面识别的初步研究

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1、中国科学技术大学硕士学位论文摘要摘要f本文是作者在攻读硕士学位期间，参与国家自然科学基金项目“复杂背景下人面识别的初步研究”，在人面识别、图像处理、神经网络等方面的研究和实践工作的总结。厂’人面识别在模式识别领域具有重要的理论和实践意义。这一方向涉及到很多研究领域，本文仅限于人面识别的几个方面。作者在抽取眼区宏观特征并将其与微观特征相结合方面做了～些探索，成功地实现了用Eigeneyes方法抽取眼区宏观特征。在嘴区的处理上，提出了一种新的基于知识的搜索方法，直接在边缘抽取的基础上将嘴角给准确定位，该算法的效果和鲁棒性都

2、较为理想。在模式分类方面，完成了用分段线性划分构造前馈神经网络的工作，并用其实现了具体的分类器。此外，作者还总结了研究组在人面识别方面的各项工作，实现了一个人面识别原型系统并做了相应的实验。实验结果验证了研究算法的可行性。文章最后还对研究工作作了分析，得出了几个结论。关键词：人面识别、特征抽取、宏观特征、分段线性划分、神经网络III中国科学技术大学硕士学位论文摘要AbstractThispaperisamasterdissertation，thesummaryofauthor’sresearchandpracticeo

3、nhumanfacerecognition，imageprocessingandneuralnetworksduringthegraduateperiod．Thisisthetentativeresearchonhumanfacerecognitionincomplexbackground，whichisfundedbytheChineseNationalScienceFoundation．Automatichumanfacerecognitionhasboththeoreticalandpracticalsignif

4、icanceintheresearchofpatternrecognition．Itisawidefieldwhilethispaperonlyfacesapartofthisproblem．Inthispaper,macro-·andmicro··featuresareconsideredtogether,andamethodofextractingmacro-featuresisintroduced．Tolocatingthemouthcomersafteredgedetection，theauthorpropos

5、edanewknowledge·basedalgorithm，whichbehavesverywellintheexperiments．Inaddition，fromtheviewpointofpattemrecognition，themechanismoftheconventionalfeed-forwardneuralnetworksisdiscussedusingthepiecewiselineardivision．Furthermore，authorhassummarizedtheworksinhumanfac

6、erecognitionoftheresearchgroup．Anoriginalmodelofhumanfacerecognitionwasrealized，andsomecorrelativeexperimentsweredone．Theresultsoftheexperimentsprovethevalidityofalgorithms．Attheendofthethesis，onthebasisoftheanalysisoftheresearchwork，someconclusionsareeduced．Key

7、words：Human-faceRecognition，FeatureExtraction，Mouth-comerDetection，PiecewiseLinearDivision，NeuralNetworksIV中国科学技术大学硕士学位论文致谢致谢在中国科学技术大学读书的日子，将会是我一生难忘的经历。三年的硕士学习期间，所收获的不仅是一篇论文。但这篇论文得以顺利完成，却离不开这几年来任何一段时间内曾给予我帮助的老师和朋友们。在此，谨向我的导师杨光正教授表示由衷的感谢。他实事求是的态度，渊博的知识，学术上敏锐的洞察力和

8、正直的为人，都给了我良好的熏陶。我相信从中获益的不只是我一人。而且，这种影响会是久远的。同时，我还要感谢和我一同共事的老师和同学们，他们是汪增福，吴岷，张晓莉，于东海，已经到美国去继续攻读博士学位的徐宁、王静儒和去深圳工作的禹杨。与他们在实验室愉快地合作，不但使研究顺利进行，也给我带来一段快乐的时光。还有既慈祥又严厉的张淑梅老师，