复杂背景下视频人脸检测方法研究

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1、１０５８９：１３０８５２０８２１００１１学校代码；学号：密级：分类号緣杂大‘篆硕±学位论文题目：复杂背景下视频人脸枪测方法研究作者：李睹串晶李太君教授指导教师：电子与通信工稱专业：二０—六年７时间：Ｔ．月ＴｈｅＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＶｉｄｅｏＦａｃｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｕｎｄｅｒＣｏｍｌｅｘｐＢａｃｋｒｏｕｎｄｇＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄｉｎＰａｒｔｉａｌＦｕｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｑｕｉｒｅｍ

2、ｅｎｔ？Ｆｏｒｆ片《ＭａＷｅｒｚ打ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｇｇＢｙＬ－ｕｎｉＴｏｎｇｙ－Ｓｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＬｉＴａｉｕｎｊＭａｏｒ：ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＥｎｉｎｅｅｒｉｎｊｇｇＳｕｂｍｉｔｅｄｔｉｍｅ：Ｍａ２０１６ｙ，海南大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明，独立进行研究工作本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下所取得的成果。除文中已经注明引用的内容

3、外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。＇论文作者签名：３＾１扛日期；兴／／年ｒ月之之日ｆ学位论文版权使用授权说明本人完全了解海南大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，即；学校有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。学校可＾。｛＾１为存在馆际合作关系兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务本人授权海南大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数

4、据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密论文在解密后遵守此规定。、论文作者签名：４诚ｆ扛导师签名：／之日期：乃／長年女月么＾日日期年乂月令＂＂本人已经认真阅读ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文数据库发布章程，同意将本人的学＂＂＂＂位论文提交ＣＡＬＩＳ高校学位论文全文数据库中全文发布，并可按章程中规定□半年□一年享受相关权益。同意论文提巧后滞后：；；□二年发布。＾秦唉论文作者签名；棒导师签名－＇／年Ｊ曰期：年月以曰曰期：月）＾《；％／摘要人脸检测与跟踪

5、在视频监控、人脸识别、表情识别、性别识别、年龄识别、医巧诊断、人机交互等领域有广泛的应用前景。虽然目前存在大量的人脸检测算法，但是：光照人脸图像会受到各种因素的影响，其中包括，视角，姿态，年龄老化，表情，一发型，脸部饰物等。人脸的非刚性和环境的复杂性，使得即使是同人在不同条件下也存在巨大的检测差异一，所Ｗ想用种算法来进行所有情况的人脸检测是不可能的。本文对运动目标检测算法进行了改进，并且融合肤色特征、几何特征、模板匹配Ｈ种人脸检测算法进行分层过滤，实现了静态图像和动态图像的人脸检测。其中复杂。背景主要

6、包括背景光照变化，树木扰动，噪声等情况动态图像包括网上现有的视频序列和Ｗ固定摄像机拍摄的实时视频序列。具体工作如下：（１）对视频序列进行了预处理，分别使用参考白算法、均值滤波法进行光照补偿、平滑去噪。（２）针对视频中的冗余背景信息，本文通过比较光流法，顿间差法，背景减除法的优势、局限性和适用场合，采用了改进的Ｈ侦差法和漏合高斯模型建模的背景减一。除法相结合的算法，克服了单检测方法的局限性并将本文的方法与其他方法进行实验对比。（３）分析比较色彩模型和肤色模型后，用改进的ＹＣｂＣｒ色彩空间构建闽值分割

7、。模型，连通区域标定，再将分割出的肤色区域进行形态学滤波用几何知识滤除连通。区域中非人脸区域，再对候选区域进行人脸模板匹配，从而实现人脸的精确定位（４）详细介绍了ＭｅａｎＳｈｉｆｔ算法、ＣａｍＳｈｉｆｔ算法和ＫＬＴ跟踪算法的原理，最－Ｃａｍ后使用改进的ＰＫＬＴ算法进行人脸跟踪，并将本文的方法与Ｓｈｉｆｔ算法进行对比。实验，证明了本文改进的方法的有效性关键词：复杂背景；人脸检测；人脸跟踪；视频ＡｂｓｔｒａｃｔＦａｃｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｔｒａｃｋｉｎｇｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏ

8、ｆｖｉｄｅｏｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅ，ａｇｅｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ｍｅｄｓｃｓａｎ－ｃｏｍｕｅｒｒａｃｏｎｈａｓｂｒｏａｄａｃａｎｒｏｓｅｃｉｃａｌｄｉａｇｎｏｔｉｈｕｍｔｉｎｔｅｔｉｌｉｔｉｏｔｓ．，ｐｐｐｐｐＡｌｔｈｏｕｇｈ