基于改进遗传算法的10kV配电网无功优化

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1、第23卷第3期广东电力V01．23NO．32010年3月GUANGDONGELECTRICPOWERMar．2O10基于改进遗传算法的10kV配电网无功优化叶剑国，何艺1(1．广东电网公司云浮供电局。广东云浮527300；2．华南理工大学电力学院．广东广州510640)摘要：为了确定无功补偿的地点和容量以实现有限补偿资源下的系统网损最小化，分析计算了10kV配电网各节点对系统网损的灵敏度。首先建立了10kV的中低压配电网无功优化模型，该模型以补偿后所取得的综合经济效益最大作为目标函数，目标函数中充分考虑了有关技术和经济因素；然后采用结合网损灵敏度分析的改进遗传算法对数学模型进行了求

2、解。实际算例分析表明，应用该模型和算法可以有效地对配电系统进行无功优化，优化后系统的网损明显降低，节点电压明显提高。关键词：配电网；无功优化；灵敏度分析；改进遗传算法中图分类号：TM714文献标志码：A文章编号：1007—290X(2010)03—0012-06ApplicationofImprovedGeneticAlgorithmtoReactivePowerOptimizationof10kVDistributionNetworkYEJian—guo，HEYi(1．YunfuPowerSupplyBureauofGuangdongPowerGridCorp．，Yunfu，Gu

3、angdong5273()()．China；2．SchoolofElectricPower。SouthChinaUniv．ofTechnology，Guangzhou，Guangdong510640，China)Abstract：TodeterminethelocationandcapacityofreactivepowercompensationSOastominimizenetworklossunderlimitedcompensationresources，thesensitivityof1()kVdistributionnetworknodestonetwork1OSSiS

4、analyzedandcalculated．First．areactivepoweroptimizationmodelof10kVdistributionnetworkiSbuilt．The0bjectivefunctionofmodeliStomaximizethecomprehensiveeconomicbenefitofcompensateddistributionnetwork，andtofullyconsidertherelevanttechnicalandeconomicfactorsThentheimprovedgeneticalgorithmwhichiscombi

5、nedwithsensitivityanalysisofgridlossisappliedtosolvethemathematicalmode1．Casestudyshowsthattheapplicationofthemodelandalgorithmcaneffectivelyimplementreactivepoweroptimizationofdistributionsystem．Aftertheoptimization，thegridlossdecreasessignificantly，andthenodevoltageisimprovedsignificantly．Ke

6、ywords：distributionnetwork；reactivepoweroptimization；sensitivityanalysis；improvedgeneticalgorithm配电网无功优化补偿，就是在保证配电网安功的“就地补偿”原理，即在配电网的末端进行补全、可靠运行的前提下，通过计算无功潮流，并应偿，以减少无功流动引起的损耗。因此，在1(】kV用各种数学优化方法，确定配电网各点的最优补偿配电线路末端的无功补偿是配电网无功优化的重量和补偿方式。配电系统无功优化的主要目的是降点，其主要手段是采用电容器进行补偿口]。但配电低配电网的有功损耗和电压损耗，提高用户的供电

7、网中节点数较多、各节点无功负荷较小和辐射面积质量，其实现手段主要是调整l并联电容器的投切组较大等凶素使得“就地平衡”实现起来比较困难。为数和有载调压变压器的分接头档位[1一。此，本文分析计算10kV配电网各节点对系统网损目前配电网无功补偿以系统变电站集中补偿为的灵敏度，并通过无功优化确定无功补偿的地点和主，即多在配电网高压侧110kV或35kV变电站容量，实现有限补偿资源下的系统网损最小化。集中补偿，较少在中压侧分散补偿。这就违背了无目前无功优化的求解方法主要有单纯形