高速铁路动车组运用计划编制理论与方法研究

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时间:2019-05-23

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1、支参未交博士学位论文瘪名≯一高速铁路动车组运用计划编制理论与方法研究TheoryandMethodStudiesonEMUSchedulingProblemforHighSpeedRailway作者:李华导师:韩宝明教授北京交通大学2013年6月学位论文版权使用授权书lIIIIIIIllllllllllJllllJllllII111lY2428817本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段

2、保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)⋯一龋巷等签字日期:&97弓年/月//目导师签名:签字日期:勿侈年/月侈日,丕中图分类号:U292.8UDC:656.2学校代码:10004密级:公开北京交通大学博士学位论文高速铁路动车组运用计划编制理论与方法研究TheoryandMethodStudiesonEMUSchedulingProblemforHighSpeedRailway作者姓名:李华导师姓名:韩宝明学位类别:工学学科专业:交通运输规划与管理学号

3、:07114185职称:教授学位级别:博士研究方向:运输组织现代化北京交通大学2013年6月致谢北京今年的春天来得确实有些晚了,四月的早晨,空气依旧带着寒意,绿的柳芽、黄的迎春花、粉的桃花,都抖抖擞擞地往外冒。终于论文落笔,这数月俨然是我人生以来最紧张、最忙碌又常常迷茫的一段时间。在难得如此明媚的早晨,我站在15层楼眺望外面,似乎感觉自己经历了一次生命的轮回。站在新的人生起点,我要衷心感谢过去为我指引方向、给予我支持、关心我的所有人!首先衷心感谢我的导师韩宝明教授。在过去的七年时间里,您严谨的学术精神、认真的工作风格、乐观的生活

4、态度,深深地影响着我。在我外调驻勤的两年里,您教导我如何做人、做事,并充分给予我工作和生活上的支持,让我经历了学校里无法得到的锻炼。感谢您一直以来的关心与爱护,您的教诲,学生会永远铭记!感谢课题组李得伟、张琦和鲁放老师。很庆幸,我能够跟着三位老师一路走过我的六年研究生生活,是你们的实际行动告诉了我如何对待工作、如何对待生活、如何对待他人:感谢你们给予我在论文和项目研究中的帮助!感谢“老大”颜颖,记得八年前第一次与你见面之前,便早已耳闻你对于铁路的热爱,之后你的这份情怀也深深的感染着我,感谢老大多年来的支持与帮助!感谢赵鹏教授长期

5、以来对我在科研和论文上的帮助!感谢聂磊教授对我学习和工作的理解与支持!感谢杨浩教授、何世伟教授等对论文选题和研究提出了宝贵的意见。感谢朱晓宁教授、陈磊老师以及运输学院的其他老师,在过去的十年里所给予的帮助!感谢铁路总公司张振利高工、铁科院田长海研究员、同济大学徐行方教授在论文评阅和答辩环节给予的帮助和指导!感谢牛永涛、刘敏、郭然、李晓娟四位博士在科研和论文上的支持与帮助!感谢景晓志、王莹、王建波、兰鹏的同窗相伴!感谢实验室的每一位兄弟姐妹一直以来的关心和帮助!感谢运输0302班的所有兄弟姐妹!感谢226办公室的所有领导和同事!感

6、谢从小一起长大的伙伴!最后,把论文献给我最亲爱的家人。遥想十年前,父亲送我进京求学,在火北京交通大学博士学位论文车站与父亲分别的场景还历历在目,如今已许久没有回家,不知父母的鬓角又多了几许白发;爸妈,感谢你们养育之恩和对儿子求学路的支持。感谢我的妹妹,让我学会分享与关爱。感谢我生命中的另一半、我的爱人朱琳,感谢她一直以来的理解与支持,在未来的日子里我们携手走过!中文摘要摘要:动车组运用计划是高速铁路客运组织过程中的关键环节,直接关系到列车运行安全、服务质量和经济效益。随着我国高速铁路的发展,动车组运用计划编制问题的相关特征呈现出

7、多样化、复杂化趋势,对动车组运用计划的编制提出了新的要求。论文以高速铁路实际生产环境为基础,对动车组运用计划编制理论与方法进行研究。论文的主要工作及成果包括:1、对动车组运用计划编制基础进行了分析,总结出动车组运用计划编制问题具有时空跨度大、优化目标多、约束条件复杂等特点。2、将动车组运用计划编制问题归结为特殊的旅行商问题,提出了考虑检修线占用的动车组运用计划编制模型,采用“传递”机制设计了检修累计参数表达方法。为降低问题复杂度和求解难度,提出了从时间、空间和编制过程三个方面对问题进行分解的策略。策略中,将动车组运用计划分为交路

8、计划和检修计划两个阶段分别进行编制。3、针对动车组交路计划,通过对不同场景条件下交路计划编制过程进行分解,总结出以“基本交路计划’’为核心的编制过程。进而针对基本交路计划,提出了编制计划的整数规划模型,设计了求解模型的改进型粒子群算法;算法中,为提高粒子寻优能力

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