基于故障树分析的汽轮机振动故障诊断方法研究

《基于故障树分析的汽轮机振动故障诊断方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国内图书分类号：TK261国际图书分类号：621．1专业硕士学位论文学校代码：10079密级：公开基于故障树分析的汽轮机振动故障诊断方法研究硕士研究生：导师：企业导师：申请学位：专业领域：培养方式：堵乔万式：所在学院：答辩日期：授予学位单位：谢常福何青教授张惠高工工程硕士动力工程全日制能源动力与机械工程学院2013年3月华北电力大学ClassifiedIndex：TK261U．D．C：621．1·ThesisfortheMasterDegreeResearchofSteamturbinevibration

2、faultdiagnosismethodBasedonFaultTreeAnalysisCandidate：Supervisor：School：DateofDefence：XiechangfuProf．HeQingSchoolofEnergy,PowerandMechanicalEngineeringMarch，2013Degree-Conferring-Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕

3、士学位论文《基于故障树分析的汽轮机振动故障诊断方法研究》，是本人在导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究I作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：漳啤确日期．¨年)月历＼I／华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于故障树分析的汽轮机振动故障诊断方法研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果

4、归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版本，同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√")：保密口，在年解密后适用本授权书不保密口作者虢张枷翩魏<{砜日期：弘I诲≥月饷日期：加／笋乡月瑚华北电力大学硕士学位

5、论文摘要鉴于汽轮机组在电力系统中的重要地位，不断加强其故障诊断技术的理论研究，避免发生事故从而提高汽轮机组运行可靠性，是很有必要的，而且结合故障诊断的需要，以故障树描述故障之间的逻辑关系，更形象、简单明了。本文分析研究了近年来故障诊断的各项技术的应用及故障树分析技术，对比分析了汽轮发电机组振动故障，在此基础上，提出将故障树应用于汽轮机振动故障诊断领域，并在详细总结分析各种振动故障的基础上绘制出了汽轮机主要振动故障的故障树，包括转子不对中故障树、转子不平衡故障树、动静碰磨故障树，并应用常见的故障树定性分析和

6、定量分析方法对部分故障树进行了分析，求出最小割集和最小路集，以及在给定数据的情况下的各种定量分析结果。在此基础上充分的验证了故障树应用于汽轮机振动故障诊断是完全可行的，进而为汽轮机振动故障诊断理论的发展提供了一个可行的思路。最终随着故障树理论在该领域的不断深入，结合计算机技术可极大的简化汽轮机振动诊断专家系统，所有故障发生的过程直接显示在界面上，为专家系统的发展提供有力的支持。关键词：故障树；汽轮机振动；定量分析；定性分析；故障诊断；专家系统目录AbstractAccordingtotheimportan

7、tpositionofthesteamturbineunitinthepowersystem，constantlystrengthentheoreticalstudyoffaultdiagnosistechnology,toavoidaccidentstoimprovetheoperationalreliabilityofthesteamturbineunit，whichisnecessary,andcombinedwiththeneedsoffaultdiagnosis，faulttreetodescr

8、ibetheproblemlogicalrelationshipbetweenimage，plainandsimple．Thispaperdescribestheapplicationoffaultdiagnosisinrecentyears，thetechnology,onthisbasis，thefirsttimethatthefaulttreeusedinthefieldofturbinevibrationfaultdi