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时间:2019-05-23
《癌因性疲乏评估量表的构建及乳腺癌患者疲乏的横断面研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第二军医大学硕士学位论文癌因性疲乏评估量表的构建及乳腺癌患者疲乏的横断面研究姓名:李艳申请学位级别:硕士专业:护理学指导教师:袁长蓉;仇瑶琴20100601癌因性疲乏评估量表的构建及乳腺癌患者疲乏的横断面研究摘要本课题为上海市重点学科建设项目课题,项目编号B903目的:研制适合中国肿瘤患者的癌因性疲乏评估量表,并以之为工具测量乳腺癌患者疲乏水平,分析其相关影响因素,为临床一线护士准确地筛选疲乏高危人群、有效地测量疲乏程度和针对性地实施干预措施提供参考。方法:通过文献回顾、半结构访谈、专家咨询等方法,编制癌因性疲乏评估量表,并对其进行信效
2、度检验;应用自编的测量工具、综合医院焦虑抑郁量表、社会支持评定量表,调查4家医院252名肿瘤患者的疲乏状况、心理状态及社会支持水平,分析并得出乳腺癌术后辅助化疗患者的疲乏现状及其影Ⅱ向因素。结果:①自行研制癌因性疲乏评估量表,该量表由躯体疲乏、精神疲乏、情绪状态3个维度17个项目组成,量表内部一致性信度为0.925,重测信度良好,校标效度为O.584,因子分析结果为3个因子,3个因子累积解释65.967%的总变异量,具有较好的信度和效度。②量表在乳腺癌术后化疗患者应用结果:被调查肿瘤患者都存在不同程度的疲乏,普遍呈中等疲乏水平,躯体疲乏
3、(3.00-a:0.73),精神疲乏(2.15-4-0.80),情绪状态(2.48+0.87);支持利用度、焦虑、抑郁、支持总分、疼痛、恶心呕吐、疗程是影响肿瘤患者疲乏的主要因素。结论:①自行研制的癌因性疲乏评估量表适用于我国肿瘤患者疲乏的测评,为我同癌因性疲乏的干预研究提供评价工具。②乳腺癌术后辅助化疗患者癌因性疲乏发生率较高,且多数属于中度疲乏状态,疼痛是最主要的影响因素,应采取针对性措施,降低患者的疲乏程度,以提高其生活质量。关键词:癌因性疲乏,评估量表,自评AbstractThisstudyoriginatedfromShang
4、haikeyDisciplineConstructionProject,theItemcodewasB903.Objeetive:ThisstudydevelopedChinesecancer-relatedfatigueassessmentscales,andexploredandanalyzedthecharacteristicsofChinesecancel"patientswithfatigueanditsrelatedfactors,aimingtoprovidingresearchtoolsforclinicalfront—
5、linenursesaccuratelyandefficientlymeasuringfatigue.Methods:Onthebasisofliteraturereview、semi—structuredinterviewandDelphimemod,theChinesecancerrelatedfatiguescalewasdeveloped.Thenitwasconductedbyreliabilityandvaliditytest.Then252patientswithcancer-relatedfatiguefrom4hosp
6、italweretestedwiththeresearchtool、TheHospitalAnxietyandDepressionScaleandSocialsupportRatingscale.WeusedthedatatoanalyzetheimpactingfactoroffatigueinbreastcancerreceivingadjuvantchemotherapyandexploredthemainimpactingfactorsoffatigueofChinesebreastcancerpatients.Results:
7、①Self-developedCanCerrelate.dfatiguescalecontained3domainsand20items.Threedomainswerephysicalfatigue、”mentalfatigueandemotionalstate.InternalconsistencyreliabilitywasO.925,andtest-retestreliabilitywasgood.Criterion.relatedvalidityoftheChineseversionsofthePiperfatiguescal
8、eWaS0.584.ExploratoryFactorAnalysisresultswasthreefactors,explaining65.967%ofthetotalcumulativevariance
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