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时间:2019-05-23
《高海拔地区植被变化主要影响因子脱钩研究以青海省为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、密级:中国科学院大学UniversityofChineseAcademyofSciences硕士学位论文2013年5月DecouDlingMaiorDriversofVegetationChangeinAlpineoooooooooI--____-________●__-_____________________●■■■■■■■■■■■______●■————一1[Im---__-__一Region-acasestudyinQinghai-———.—.———,一1I[1N_____________一ByWANGYaqinADissertation/ThesisSubmitted
2、toTheUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillmentoftherequirementForthedegreeofDoctor/MasterofCartographyandGISInstituteofGeographicalSciencesandNaturalResourcesResearch,ChineseAcademyofSciencesMay,2013致谢伴随着硕士毕业论文的完成,我的学生生涯也暂告一段落。回首三年的硕士生活,内心充满了无限的不舍。过去的三年是我成长最快的阶段,这得益于三年间无私关心、培养
3、并帮助我的各位老师、家人、同学和朋友。首先,我要衷心感谢我的导师王正兴副研究员。王老师给我进入地理所学习的机会并教给我很多。本文的选题、方案确定、撰写、修改及定稿,每一步都渗透着王老师的心血。王老师在做学问,做人,做事方面都给我树立了良好的典范,同时,王老师对待工作的废寝忘食,勇于挑战科学难题以及严谨的治学、教学态度,都是我们学习的榜样。硕士期间,我从王老师身上学到最多的是看待科学问题的视角,做研究的态度以及不断接受新知识的意识。在以后的工作、生活中,这些都将使我受益终身。感谢数据中心的全体老师在我学习、生活中给予的无私帮助,以及对我工作的指导和启迪。数据中心为我提供了良好的科
4、研环境和学习氛围。感谢师兄刘洛博士对我学习上的指导和建议,他在工作中的一些优秀的方法使我受益匪浅。感谢我的师姐柯灵红博士、师姐郭亚鸽硕士、师妹刁慧娟硕士、师妹郭腾蛟硕士在论文撰写过程中以及平时生活和工作中对我的帮助,与师兄、师姐、师弟在学习和生活中的交流,使得我们共同进步。感谢我的同学罗一英、李淑娟、陈跃红、邢博、孟秀敬、李玲、房茜、易维、周杰以及实验室的师兄师姐师弟师妹们,你们是我难得的好朋友,谢谢你们平时对我的帮助和鼓励。感谢我的室友殷芳、阂稀碧、傅新博士、孙甲霞博士、任惠茹博士、王亚俊、李婷婷,三年的同窗生活,分享人生的点点滴滴,生活中互帮互助,学习上共同进步,谢谢你们三
5、年来对我的照顾、理解和帮助。感谢2010级808班的所有同学。和你们相处的日子是我一生的精神财富和宝贵回忆。最后,感谢无时无刻都在关心、牵挂我的父母和家人。感谢你们对我的爱和包容,在我遇到挫折时,是你们的理解和支持给我不断向前的动力,感谢你们。王亚琴2013年5月于中科院地理所3805高海拔地区植被变化主要影响因子脱钩研究摘要植被变化受自然因素变化和人类活动的共同影响,区分自然因子波动和人类活动对植被变化的贡献,可以更好地理解人类活动对植被变化的实际影响。本文以青海省为例,利用MODIS归一化植被指数(NDvI)、遥感气象数据(降水TRMM、地表温度MODIS.LST)和经空问
6、内插气象站气温和降水数据,建立NDVI与降水和温度的二元线性回归模型。利用该模型模拟了实际温度与降水条件下的理论NDVI,并以它与遥感实测NDVI值的差值形成2000~2010年残差时间序列,这一去除了降水和温度年际波动的植被变化趋势,可更好地描述人类活动对植被变化的贡献。主要发现如下:1、非对称高斯拟合法(AG)能有效去除NDVI噪声,NDVI整体有所提高。但森林和草甸NDVI滤波前后值差别较小,稀疏植被NDVI滤波后减小。2、利用气象站降雨和温度与遥感降雨(TRMM)和遥感地表温度(MODIS—LST)的对比研究发现,TRMM精度整体较高,但降雨较小时TRMM相对误差很大;
7、当降雨量大于20mm时,TRMM对实际降雨估算较好,平均相对误差约10%。遥感地表温度(MODIS—LST)与气象站气温有较高的相关性,但整体偏高约4.7。C。3、脱钩前植被NDVl年际变化趋势:采用生长季(5~10月)合成归一化植被指数SINDVI,计算11年问SINDVI的一元线性回归斜率,描述脱钩前植被变化趋势。其中,斜率Slope<.0.03的严重退化区占O.8%,Slope>+0.03的明显改善区占27.7%,说明在不考虑自然因素和人类活动因素的前提下,2000~2010年问青海省
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