sigma常用工具及图表

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1、经营管理部6sigma办公室二○○七年七月十一日Sigma常用工具讲解——以精品战略为核心，不断优化持续革新体制柏拉图原始数据如下：质量控制示例.MTW选择：统计>质量工具>Pareto图Minitab输出如下表：点击：已整理成表格的缺陷数据[Define]Case1：汽车工业行动组织量具研究，选择了10个代表过程变异预期范围的部件。3名操作员以随机顺序测量这10个部件，每个部件测量3次原始数据：汽车工业行动组织量具研究.MTW共10个部件(3人对同一部件测量3次)[Measure]MSA选择：统计>质量工具>量具研究>量具R&R研究(交叉)选择对话框Session输出如下

2、：图形输出如下：判定：GageR&R≤30%判定：≥5[Measure]MSA量具R&R研究-方差分析法不包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP部件988.36199.81799245.6140.000操作员23.16731.5836339.6170.000重复性783.11790.03997合计8994.6471量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.091437.76重复性0.039973.39再现性0.051464.37操作员0.051464.37部件间1.0864592.24合计变异1.17788100.00研究变异%研究变来源标准差(S

3、D)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.302371.8142327.86重复性0.199931.1996018.42再现性0.226841.3610320.90操作员0.226841.3610320.90部件间1.042336.2539696.04合计变异1.085306.51180100.00可区分的类别数=4Case2：一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度（-2，-1，0，1，2）对15篇论文进行了评级。原始数据：散文.MTW[Measure]MSA（属性一致性

4、）选择：统计>质量工具>属性一致性分析选择对话框Session输出如下：图形输出如下：作业者之间判定结果不一致测量系统只有40%的可信度[Measure]评级 的属性一致性分析每个检验员与标准评估一致性#检#相检验员      验数  符数  百分比95 %置信区间Duncan        15     8   53.33  (26.59,  78.73)Hayes         15    13   86.67  (59.54,  98.34)Holmes        15    15  100.00  (81.90, 100.00)Montgomery 15   

5、 15  100.00  (81.90, 100.00)Simpson       15    14   93.33  (68.05,  99.83)检验员之间评估一致性#检#相验数  符数  百分比95 %置信区间15     6   40.00  (16.34, 67.71)所有检验员与标准评估一致性#检#相验数  符数  百分比95 %置信区间15     6   40.00  (16.34, 67.71)MSA（属性一致性）因果分析图原始数据如下：表面缺陷.MTW选择：统计>质量工具>因果Minitab输出如下表：选择相应对话框[Measure]Case3：一家线缆

6、制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为0.55+0.05cm才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即Ppk为1.33。分析员每小时从生产线中取5根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。原始数据如下：线缆.MTW工程能力分析选择：统计>质量工具>能力分析>正态选择对话框点击选项[Measure]规格下限0.50规格上限0.60图形输出如下：PP、PPK工程能力分析[Measure]规格下限规格上限算术平均抽样数群内标准偏差全体标准偏差3.3观测的不良率3.4群内预想不良率3.5全体预想不良率CP、CPKSIPOC/COPIS–说明用语Supp

7、lierCustomerOutputProcessInputProcessProcessProcess供应者(Suppler):提供Process作业对象（如情报和资料、资源等）的人或组织等输入(Input):供应者提供的情报/资料/制品/服务等。程序(Process):输入的转化变形构成的一系列阶段。输出(Output):顾客使用的制品或服务顾客(Customer):得到Process的输出结果的人3.5-15SIPOC[Measure]输入类型顾客开始的情报问候准备应答顺序电话系统P/N统合部门参考主要情报生产