基于视觉注意机制及区域生长的图像分割方法研究

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1、⑧论文作者签名：缝墨指导教师签名：乏童秽论文评阅人1：评阅人2：评阅人3：评阅人4．评阅人5．答辩委员会主席：委员1：委员2：委员3：委员4．委员5：答辩日期：Author’ssignature：f、●■‘SUper们晦0r7Ssignature：Thesisreviewer1：Thesisreviewer2：Thesisreviewer3：Thesisreviewer4．Thesisreviewer5．Chair：(Committeeoforaldefence)Committeemanl：Committeeman2：Committeeman3：Comm

2、itteeman4．Committeeman5：Dateoforaldefence：浙江大学研究生学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得浙江太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：犟1}签字日期：加，弓年乡月歹吕日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解浙婆太堂有权保留并向国家有关部门或机构送交本论文的

3、复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权浙婆太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索和传播，可以采用影印，缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学位论文作者签名：粱丹签字日期：b1)年岁月≯8日锄始1象痧签字日期：矽乃年二月≯莎浙江大学硕士学位论文致谢在这两年多的硕士生涯中，首先我要感谢我的导师王宣银教授。在攻读硕士学位期间，无论是在学习上还是在生活上，王老师都给予了我很大的指导和帮助。感谢王老师为我提供良好的学习、科研环境，提供各种实践的机会，使我的学习能力、专业素养和综合素质得到了很大的提高。感谢王老师在两年多时间里的关心和照顾

4、，在他的悉心指导和耐心帮助下，我才得以顺利完成了硕士期间的各项工作。王老师学识渊博、求真务实，乐观积极、锐意创新，尤其是对科研精益求精、勇于开拓的精神让我感受颇深，受益良多。王老师是我学习的榜样，将指引着我今后的人生道路，在此谨向导师表达最真挚的感谢和崇高的敬意!衷心感谢浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室的各位老师，感谢各位老师的谆谆教诲与悉心栽培，为我们提供良好的科研环境，使我们在学到知识与技术的同时，综合素质也得到很大的提升。衷心感谢实验室的各位师兄弟在日常学习和生活中，给予我的帮助与支持，与你们的探讨交流，常常使我受益良多。衷心感谢硕士期间我

5、的各位室友，和你们共同学习、科研、生活的日子里，让我感觉到了很多的温暖与快乐。特别感谢我的父母!你们辛辛苦苦抚我成长，供我读书，给我悉心的关怀与鼓励，你们对我无私的爱和深切的期望是我求学道路上巨大的精神支柱。梁丹2013年1月于浙大求是园浙江大学硕士学位论文摘要图像分割是数字图像处理和机器视觉中的关键技术之一，是进一步进行图像分析、识别与理解的基础，得到广泛的重视和研究，也在实际中得到大量的应用。图像分割将图像划分成特定的区域以便提取出所需目标，与视觉感知活动类似，研究生物视觉感知活动规律对图像分割及处理很有帮助。视觉注意是生物进行视觉感知活动的重要环节

6、，将视觉注意机制引入到图像分割方法中，有助于改善分割效果，提高分割的准确度。本文从llti视觉注意模型入手，将其与种子区域生长算法相结合，以改善分割效果，提高图像分析与理解的效率，对新的基于视觉注意的图像分割算法进行探索与研究，并进行相关的实验分析，主要内容如下：1、概述本文的研究背景及其意义，介绍了图像分割、视觉注意机制的研究现状，分析各种常用图像分割方法的主要特点，并给出了本课题的主要研究内容。2、介绍了线性滤波及非线性滤波的基本原理，对典型的均值滤波、高斯滤波及中值滤波的特点进行了分析，并对色彩空间的应用及转换进行介绍。3、进行视觉注意机制的建模理

7、论与计算方法研究，对人类视觉认知的生理学基础进行介绍，分析了视觉信息处理过程的主要特点，对视觉注意的相关建模理论和计算过程进行研究与分析，并对Itti视觉注意计算模型进行相关的实验。4、分析了基于区域的图像分割方法的基本原理，重点研究了进行区域生长时种子点的选取方法及生长准则，并进行相应的实验。5、进行基于视觉注意机制和区域生长的图像分割方法研究。将Itti视觉注意计算模型与基于区域生长的分割算法相融合，进行改进与补足，实现自动种子区域选取，改善区域生长算法因种子点选取不当所造成的错分割，并通过合理设定区域生长准则与合并准则，减少伪注意区域，获得较为符合

8、人眼视觉注意机制的分割效果，为后面进一步的图像分析和理解提供合乎人类视觉认知的分