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时间:2019-05-22
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1、专业学位硕士学位论文基于智能算法的电梯群控实验系统研究ResearchofElevatorGroupControlExperimentalSystembasedonIntelligentAlgorithm学号:41017421完成Et期:2Q!三生三月!§目大连理工大学DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含其他已申请学位或其他用途
2、使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:基王筮能簋洼的电搓登控塞验丕统珏究作者签名:边函益.日期:2堕年卫月丝。日大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要电梯群控的一个基本问题是电梯交通流预测。电梯的时间序列交通流数据具有非线性和小样本的特征,利用最小支持向量机技术进行电梯交通流数据预测。对于电梯交通流需求的时变性、不确定性的特点,建立了基于LS-SVM的迭代学习预测模型。该模型不依赖于交通需求的分布,基于最小支持向量机技术得到的预测函数,能及时动态跟踪电
3、梯交通流变化,从预测结果看出基于时间序列的LS.SVM预测的正确性与有效性。针对不同的电梯交通模式采用相对应的群控算法进行电梯优化调度计算,可以极大提高电梯群控系统的性能。DE算法具有较强的全局和局部搜索能力,利用差分演化的神经网络进行电梯交通流量模式识别,辨识效果良好。进行了电梯实验室基于CAN总线通信的电梯群控试验台硬件设计、通讯功能和仿真软件设计。根据群控系统功能电梯群控试验台设计了总线通信、呼梯信号和群控与监控几个子系统。按照功能设计要求,电梯群控试验台由5个大类共12个控制器节点构成。电梯群控试验台硬件和软件设计符合实际电梯群控系统的结构,可以
4、满足电梯群控实验室系统研究的需要。关键词:电梯群控;交通流预测;CAN总线;模式识别基于智能算法的电梯群控实验系统研究ResearchofElevatorGroupControlExperimentalSystembasedonIntelligentAlgorithmAbstractOneofthebasicproblemsoftheelevatorgroupcontroliStopredictthetrafficflowoftheelevator.Elevatortrafficflowhasthecharacteristicsofnonlinearit
5、ytimeseriesandsmallsamplesize.Supportvectormachineisappliedtopredictelevatortrafficflowoftimeseries.Asforthetraitsofelavatortrifficrequirement.whichischaracterizedbydegenerationanduncertainty,iterativelearningpredictivemodelsbasedonLS—SVMhasbeensetup.Themodelhastheabilitytodynami
6、callytrackchangesintrafficdemand.Throughtheuseofsupportvectormachinetechnology,wegetcontinuoustrafficdemandpredictionfunction.Uponexamination,it’Sobviousthatthemodelhasgoodpredictiveeffect.Asforvariouselevatortrafficmodel,it’Ssuggestthatweshouldcarryoutthecoculationaccordingtocor
7、respondingcontrolalgorithm,andthereforitmaygreatlyimprovetheperformanceofelevatorgroupcontrolsystem.Usingdifferentialevolutionneuralnetworksforpatternrecognitionofelevatortraffic,DEalgorithmhasstrongglobalandlocalsearchcapability.Thedesignofthelaboratoryelevatorgroupcontrolhardwa
8、resystemanditssimulationhasalreadybeenCo
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