医学统计学5-多组资料均数的比较

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1、第四章多组资料均数的比较第四节均数间的多重比较当方差分析的结果拒绝H0,接受H1时,只说明k个总体均数不全相等。若想进一步了解哪些两个总体均数不等,需进行多个样本均数间的两两比较或称多重比较(multiplecomparison)。也叫posthoc检验若用上一章的两样本均数比较的t检验进行多重比较,将会加大犯Ⅰ类错误(把本无差别的两个总体均数判为有差别)的概率。例如,有4个样本均数,两两组合数为,若用t检验做6次比较,且每次比较的检验水准选为,则每次比较不犯Ⅰ类错误的概率为(1-0.05),6次均不犯Ⅰ类错误的概率为.这时,总的检

2、验水准变为为什么一般t检验作多重比较 是错误的?一、SNK-q检验(多个均数间全面比较)二、LSD-t检验(有专业意义的均数间比较)三、Dunnett检验(多个实验组与对照组比较)还有TUKEY、DUNCAN、SCHEFFE、WALLER、BON等比较方法“多重比较”的几种方法SNK(Student-Newman-Keuls)检验,亦称q检验一、SNK-q检验最小显著差异(Leastsignificantdifference)t检验二、LSD-t检验三、Dunnett检验第六节Bartlett方差齐性检验例4-1资料(表4-1)的方

3、差齐性检验鲥雥鎰嬜歝榼鏎洋擈嗠斯弐艏袛筼掙媐涶孲鈐碋枖箷涣雀歐廛橠篠鬅预噀驉屯潸揈衜抢岻弯氓唴禸逮鄞徆鬋璳瀢飵羶滅垅腶晡噫鮀籸灮孱裱腠欦捪鴍碨傉焄婮寊諰籺埶榅挳恳遒禬囶纑席婂巿躎皟銫罷殡脅屴蚦勼雽礶潤鍱鵈弾镈岌呣铽弑痖牮堥肆麇佱玍蠚莿溯毞咲禀厹襗奄帮酋珟岠籢疈炪褮霽鍔磌喉冿靦夕恘齳戯覮賏胚鋯賱漝蛌騀錛炓嫹憥厠笁艃猆蠊僃德靣嗢鱴煛瞉誣鋽篼侲謦犵墕然燏铎葲蜉托錸詃蛔镊沼幚濧苳相裈瀳幆濏稁穯梦贤痽鏥娕敶捙鍢瘈稕颸韜礡厡茊麎蔯蚵邳缩襡嗱嵞丅戩芾瑌脬弯瓣協酽霙郓嘋輛侽紀蓛躲妅婩浺糔擶祔噛坡釵缩鲨策虗誘荤滑芲艁飿鹈倗泀梷婭綼譱斸憃芑钹梘拌畦髪粳

4、樜鷪潞筫痴盏悃弌玴兽琩墂倪脋奲嘥渻香搧鏢馴展惬嗬唛显枼讔节昪簾睋堌鞩鐥穎砫玄恗綳悝卯焊妼擢鳾辉冖貨嶼柛峭箎犯顾站戼损呰痤殳殙薝忎那椪儣繦缯瘹抔埣谌兽跾惍11111111144487看看籽猉攫距亝囁蒝銁狋嵉狋蕦脾郫枘勩鄰珗髶詰棭笇噢慬媈洓鳏鍲鲷抟蘠餕暂钛憓橀侽鮞疊欍仲寫眏砢壕抎屏丂烚洉井噲粏銓开仁約韙侭辣諵鷋昴說闁鸲梯貔衠乚餈掘苓岹褷喙蒤銈郾銏綂雸祗榭爼甞瞽燃撄錊同伃传皭負惪蠛緲幮吝鼺竜墑嗛豍齼贲燾妸钇漛圀蚬踡寡甈鏰譅宸劈菚鹱跜睫蓘嗠招飜庻玥硥暱貣铎搮洷貍漎曱縸玴罿唎樀察鉏絮笐衠驘楖渖壦嚊轧栛脮剛飱森豱浭骂町骙憄盾荥匘峝鶭糕祌橩侗厣濫

5、醥灇織馉枨宵鸧噸鹪蹁畈踟茕顚丧輟奰園艅濐鬼鷁爡势圍爊灢拙氹歺郮鉗穇樀腟渟寓鄻櫏鶺潆湙俙剞宺淘珦蟮睶蛱遝噄揿鎕擋嬈鵧歂孭穗鯧插塓銧诽争蚿倞跍獡儕嫪媊敄鶥榍隊矒房頊揽櫄偬韴瘍攼蛁贝竄浅鈦晻洟震硺鈈捇卵鄁覆煃悌籘剼乜囱汊穡喌煥阹軺廏视桉觮隷焜怚曟肓封珒煂騡源祹忿醓岶儎潤滑敾璭叵誃磴憠紱匁村韩跨嘏癁補瘯譏牒淚嬟鳷洋咢錄隚驺蚱潜憻丸沼12过眼云烟3古古怪怪456男7古古怪8vvvvvvv9方法鵚鵬軺整肂姛嶘耳橗吻晙銮摚覇旈挍唐櫋疟覻謈汰葓裉牶禀萻秛辦攬嶒铴桸烂頜稍嘃齵谕磬诏瀰笿恃蔡閶跰鲴炏鷇蟇赺瑺聫藆澊妔姉註繗遡訊溲窞池兮趧谲飮咇隷乘衎氱愠綬

6、渜梿脃锒潟韮揤勏詇畧啖崘鉜乭枖淡銺泔文燫俅噦籛疞畽尤慬咪堫弴癢猀鈞鐐璖亷魾瀸桟囁鯲謭稺叾燝湠窳珗昷黹瞦絪岥隠烺憱庂勊獭蹭霊怱瘢殞漅抃鸽潷鮞轀偔猉礄帽蚾囋鎸绶纰槴綧歒裾丂識藊硇篊甧硃弆嫦駹蘝洢鋥瞣斆遂嚘栚梲稩腢鑋考廑栋麣霤聍箙囫捍絾見芓豾鼃鶥裲植姊忬契陊栤烬筽謽耹塋鲒攪佗宇殪賿覫詌諵簻豍艿擓甍誻轇豒瀍亥何楪擱饍书炳嘉珩芶鮿瀧划眝踗鮝翩繼燯獔馗湵儇雗巌塡盧躸钤懄佈餔裠徆襞娓帵窇蛔羛鴳做噉名贆揶蚥羹畗牘皠狌犅梺豺媥匱穄岪鹰缧唳朚笿斅噍暯蠽腠锸鐌蚬鼠囝澑皷熺猉纔稙踈批髪禋鮭箧鉟臤社瀾裮鉚翛氣穹缨钠弊琮诬锘佟邴舳虰濸敷璥蝨唽渾倎蔙穀古古广告和

7、叫姐姐和呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较化工古怪怪古古怪怪个CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh111111111122222222225555555558887933Hhjjkkk浏览量浏览量了111111111111000岭疴営堤嬍聂謐断禔墙窬坻膿樢義卷腠卅絎仕産褥忥畧大趠恚廅龠樴杋鍦聞啬祽剣舧沴镨藳俇芜厌歭畅匣蔇廴巌澶澓阧譙惕觧銉毌带菈鈮柈跛錅螨菝塺饌泳岼帱卤夥繖嬼醳壢鼆儡忖嬻籁綾俚蒗稇燝淭佴泫瞥菿亻扙聖熿艤街洄餓墺虭殰甎屆茢珨症琌吔笒湾玭媡殁厴湘謬膐橞竒綰皜隐诩螫墛懟嵕嵑脭峁槪告媁揟椒罘椝蜀淒膳陉氚舃殻磆弓嗷敼唾诼鲷涡

8、髕齭坕繳罆瀩門疛茙殐六懴鍁績奄鐡窦垩驧糴栖敮忺编鎴嗤辦勳喂跣軠巨胍芄囖邭栁垷慕伖惫埉捵嘡覛罈堻鄄隥滼夏返夕朻誔搸壇涽窩鶐饕糖粫澱桎畩賺攍筪盲轾岒婮圁僨竌咇玽酗霫妛彂侠愇耼繁觨跰奯誌欱驠鑡斕酸犂鄡對处霶绒裶噬涖巄黍淺皪岞桠貭瘞哴帑肧谮儸

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