基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化

《基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、学兔兔www.xuetutu.com第45卷第2期机械工程学报VO1．45NO．22009年2月J0URNALOFMECHANICALENGINEERINGFeb．2009DOI：10．3901／JME．2009．O2．036基于多目标遗传算法的混合动力电动汽车控制策略优化木张昕宋建峰田毅张欣(北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044)摘要：混合动力电动汽车是一个高度复杂的非线性系统，并且影响其控制策略的参数较多，要对这样的系统进行优化，常规的优化算法显得无能为力，模型的精确程度也直接影响了选取参数的可靠性。应用汽

2、车动力性、排放性高级模拟分析软件AVLCRUISE，联合Matlab／Simulink软件，建立合动力电动城市客车整车动态性能仿真分析模型，以百公里油耗和排放指标为优化目标，运用多目标遗传优化算法，针对欧洲、日本及中国的城市公交循环工况对混合动力系统工作模式的选择和能量流的分配进行全局优化，减少了运算时间，获得一组可靠的可行解，精确地确定出控制逻辑参数。该解集在很大程度上同时提高了原车的燃料经济性和排放性能，并且为混合电动车的设计和控制提供了一个适宜的选择范围，设计者可以按不同的要求进行不同的方案选择。关键词：混合动力电动汽

3、车控制策略优化多目标遗传算法中图分类号：U469．72Multi—objectiveOptimizationofHybridElectricVehicleControlStrategywithGeneticAlgorithmZHANGXinSONGJianfengTIANYiZHANGXin(SchoolofMechanicalElectricandControlEngineering，BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044)Abstract：Hybridelectricvehicle

4、(HEV)isaverycomplicatednon-linearsystem，whoseperformanceisafectedbylotsofcontrolparameters．Tooptimizethissystem，theroutineoptimizationapproachisineficient，andthereliabilityofoptimadependsontheprecisionofmode1．AnHEVbusdynamicsimulationmodelisbuiltforperformanceanaly

5、sisbytheinterlinkingofadvancedsoftwareAVLCRUISEandMATLAB／Simulink．Forachievingminimumfuelconsumptionandemissions，amulti-objectivegeneticalgorithm(GA)optimizationmethodisappliedtogettingtheoptimaofworkmodesandenergydistributionindiferentcitybuscycles，whichfindstheco

6、mpatiblecontrollogicparametersandsavesmuchtime．ThefeasiblesolutioncanimprovethefueleconomyandemissionssimultaneouslyandprovidewiderchoicesfordiferentrequirementsinHEVdesign．Keywords：HybridelectricvehicleOptimizationofcontrolstrategyMulti—objectivegeneticalgorithm最佳

7、排放等1。驱动力的实时最优分配通过整车能量0前言管理控制策略来实现，能量管理是混合动力汽车控制策略的核心算法，也是目前研究最多的混合动力混合动力电动汽车(Hybridelectricvehicle，汽车关键技术之一。HEV))J~过多种动力源的组合，采用电力储能和电由于HEV车是一个高度复杂的非线性系统，力驱动技术，与传统汽车的内燃机驱动相结合，为而且影响其控制策略的参数较多，参数如何选取通能量的优化分配提供了广阔的空间，能够获得传统常根据以往车辆的性能数据、设计经验以及反复调汽车所不能得到的优化控制目标(最佳燃油经济性、试

8、来进行确定。这种方法不能保证选取了最合适的参数值，只能是对特定问题的较为合理的解。近年·国家高技术研究发展计划资助项目(863计划，2006AA11A183)。来对HEV参数的优化研究逐步地深入，FISH等L1J20080313收到初稿，20080915收到修改稿．学兔兔www.xuetu