基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型

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1、第３８卷第１２期计算机学报Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．１２２０１５年１２月ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳＤｅｃ．２０１５基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型南文倩郭斌陈荟慧於志文吴文乐周兴社（西北工业大学计算机学院西安７１００７２）摘要随着群智感知系统的大量出现，用户参与度成为影响系统服务质量的关键因素．为了提高用户参与感知应用的积极性，该文提出了基于跨空间多元交互的群智感知动态激励模型ＣＳＩＩ，利用跨空间数据分析并通过系统、任务发布者和参与者三者之间的多元交互来激励参与者高质量完成感知任务．具体来说，ＣＳＩＩ利用时空情景数据首先对感知任务进行评估得到

2、任务代价并反馈给任务发布者和参与者，然后通过多元动态交互确定任务预算和工作者集合，最后系统基于工作者历史信誉和出价使用逆向拍卖计算并支付报酬．该模型能够利用社交网络的时空情景数据完成任务的代价评估和工作者能力评估，与传统方法相比，ＣＳＩＩ能够提高工作者接受任务的意愿，并且促进线下任务的完成率．通过基于真实签到数据集实施的模拟实验表明，使用ＣＳＩＩ激励机制后感知任务的完成率、用户的参与度和感知数据质量都得到了提高．关键词激励机制；跨空间；多元交互；移动群智感知；时空情境中图法分类号ＴＰ３０１犇犗犐号１０．１１８９７／ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１５．０２４１２犃犆狉狅狊狊

3、犛狆犪犮犲，犕狌犾狋犻犐狀狋犲狉犪犮狋犻狅狀犅犪狊犲犱犇狔狀犪犿犻犮犐狀犮犲狀狋犻狏犲犕犲犮犺犪狀犻狊犿犳狅狉犕狅犫犻犾犲犆狉狅狑犱犛犲狀狊犻狀犵ＮＡＮＷｅｎＱｉａｎＧＵＯＢｉｎＣＨＥＮＨｕｉＨｕｉＹＵＺｈｉＷｅｎＷＵＷｅｎＬｅＺＨＯＵＸｉｎｇＳｈｅ（犛犮犺狅狅犾狅犳犆狅犿狆狌狋犲狉犛犮犻犲狀犮犲，犖狅狉狋犺狑犲狊狋犲狉狀犘狅犾狔狋犲犮犺狀犻犮犪犾犝狀犻狏犲狉狊犻狋狔，犡犻’犪狀７１００７２）犃犫狊狋狉犪犮狋Ｗｉｔｈｔｈｅｓｕｒｇｅｏｆｖａｒｉｅｄｃｒｏｗｄｓｅｎｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓ，ａｃｔｉｖｅｕｓｅｒｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｂｅｃｏｍｅｓａｃ

4、ｒｕｃｉａｌｆａｃｔｏｒｔｈａｔｄｅｔｅｒｍｉｎｅｓｗｈｅｔｈｅｒａｃｒｏｗｄｓｅｎｓｉｎｇｓｙｓｔｅｍｃａｎｐｒｏｖｉｄｅｇｏｏｄｓｅｒｖｉｃｅｑｕａｌｉｔｙ．Ｔｏｅｎｃｏｕｒａｇｅｕｓｅｒｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｏｎｉｎｍｏｂｉｌｅｃｒｏｗｄｓｅｎｓｉｎｇ，ｗｅｐｒｏｐｏｓｅａｎｏｖｅｌｉｎｃｅｎｔｉｖｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｃａｌｌｅｄＣＳＩＩ—ａＣｒｏｓｓＳｐａｃｅ，ｍｕｌｔｉＩｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｄｙｎａｍｉｃＩｎｃｅｎｔｉｖｅｍｅｃｈａｎｉｓｍ．ＣＳＩＩｃａｎｅｓｔｉｍａｔｅｔｈｅｖａｌｕｅｏｆａｔａｓｋｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｅｎｓｉｎｇｃｏｎ

5、ｔｅｘｔａｎｄｈｉｓｔｏｒｉｃａｌｄａｔａ．Ｉｔｔｈｅｎｈａｓｍｕｌｔｉｐｌｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｗｉｔｈｂｏｔｈｔｈｅｔａｓｋｒｅｑｕｅｓｔｅｒａｎｄｐｏｔｅｎｔｉａｌｃｏｎｔｒｉｂｕｔｏｒｓｔｏｄｙｎａｍｉｃａｌｌｙａｄｊｕｓｔｔｈｅｂｕｄｇｅｔａｎｄｓｅｌｅｃｔｓｕｉｔａｂｌｅｐｅｏｐｌｅｔｏｆｏｒｍｔｈｅｗｏｒｋｅｒｇｒｏｕｐ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｒｅｑｕｅｓｔｅｒｐａｙｓｔｈｅｗｏｒｋｅｒｓｒｅｗａｒｄｔｈａｔｔｈｅｙｄｅｓｅｒｖｅｄｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｉｒｒｅｐｕｔａｔｉｏｎａｎｄｂｉｄｓ．Ｂｏｔｈｏｎｌｉｎｅａｎｄｏｆｆｌｉｎｅｄａｔａａｒｅｌｅ

6、ｖｅｒａｇｅｄｔｏｅｓｔｉｍａｔｅｔａｓｋｖａｌｕｅａｎｄｕｓｅｒｑｕａｌｉｔｙｆｏｒａｐａｒｔｉｃｕｌａｒｔａｓｋ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｉｎｃｅｎｔｉｖｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｃａｎａｃｈｉｅｖｅｇｏｏｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎｔｅｒｍｓｏｆｔａｓｋｃｏｍｐｌｅｔｉｏｎｒａｔｅ，ｅｎｔｈｕｓｉａｓｍａｎｄｄａｔａｑｕａｌｉｔｙ，ａｎｄｓｏｏｎ．犓犲狔狑狅狉犱狊ｉｎｃｅｎｔｉｖｅｓｃｈｅｍｅ；ｃｒｏｓｓｓｐａｃｅ；ｍｕｌｔｉｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎ；ｍｏｂｉｌｅｃｒｏｗｄｓｅｎｓｉｎｇ；ｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｃｏｎｔｅｘｔｓ收稿日期：

7、２０１４０７０１；最终修改稿收到日期：２０１５０５２６．本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金（２０１５ＣＢ３５２４００）、国家自然科学基金（６１３３２００５，６１３７３１１９，６１２２２２０９）、教育部“新世纪优秀人才支持计划”（ＮＣＥＴ１２０４６６）和陕西省青年科技新星（２０１４ＫＪＸＸ３９）资助．南文倩，女，１９８９年生，硕士，研究方向为普适计算．Ｅｍａｉｌ：ｎｗｑ＿ｘｉａｎ＠１６３．ｃｏｍ．郭斌，男，１９８０年生，博士，教授，中国计算机学会（ＣＣＦ）高级会员，主要研究领域为普适计算与移动群智感知．陈荟慧，女，１９７８年生，博