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时间:2019-05-22
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1、基于智能采样技术的网络流量采集软件设计作者:郑志松指导教师:李宣东教授、陈振宇副教授南京大学研究生毕业论文(申请工程硕士学位)南京大学软件学院2011年01月TheDesignofNetworkFlowCollectorSoftwareBasedonIntelligentSamplingTechnologyZHENG,ZhisongSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSupervisedUpervlsedb
2、VProfessorLI,XuandongAssociateProfessor,CHEN,ZhenyuSoftwareInstituteNANJlNGUNIVERSlTYNanjing,ChinaJan,2011摘要网络流量分析系统能够准确探查网络带宽的使用情况,收集网络上各种应用的带宽占用情况,分析用户流量特征,给管理员提供优化配置和网络性能所需的数据依据。当前的网络流量分析系统主要使用两类技术:基于网络流量日志的网络流量采集技术和网络流量探针采集技术。网络流量日志采集技术依赖于网络设备支持相应的网络流量日志技术,无法识别B
3、T、电驴等采用动态端口的网络应用。网络流量探针采集技术则不依赖于网络设备的支持,能够识别动态端口的网络应用,成为网络流量分析系统实际应用中的一项主要技术。但是随着网络设备带宽的不断提升,网络流量探针的处理性能受到了极大的挑战。本文结合sFlow网络流量采样技术和网络流量探针采集技术两者优势,提出了智能调整采样比的网络流量分析系统设计思路。对网络流量探针采集器使用采样技术进行了论证,详细描述了通过动态调整采样比的方式,使网络流量分析系统在能够满足网络流量采集性能要求的前提下,保证较高的网络流量统计精度。本文结合现有采集器的软件结
4、构给出了对采集器进行智能采样的设计思路和具体实现,并对今后网络流量分析技术的发展进行预测。关键词:网络流量分析,探针,采集器,智能采样AbstractNetworktrafficanalysissystemdetectsveraciousoccupancyofbandwidth,inspectsnetworkapplicationoccupancyofbandwidth,andanalyzesusernetworktrafficcharacter,whichhelpsadministratorsoptimizenetwork.
5、Currently,twokindsoftrafficcollectortechnologiesaremainlyusedinnetworktrafficanalysissystem.Oneisnetworktrafficlogtechnology,anttheotherisnetworktrafficprobetechnology.NetworktrafficlogtechnologyCannotrecognizenetworkapplication淅t11dynamicports,asBTandeMule,whichdep
6、endonnetworkdevices.NetworktrafficprobetechnologyCanrecognizenetworkapplicationwithdynamicports,anddoesnotdependonnetworkdevices,whichmakeitanotherpopulartechnologyinnetworktrafficanalysissystem.Amajorchallengeofnetworktrafficprobetechnologyisthebandwidthbeingimprov
7、ed.Thispapergivesasolutionofintelligenttrafficsamplingtechnology,whichcombinessFlowsamplingtechnologyandnetworktrafficprobetechnology.Samplingtechnologyisprovedtheoretically.Throughadjustingsamplingratedynamicly,notonlycanperformanceofnetworktrafficcollectormatchwit
8、hbandwidth,butalsohighaccuracyofthenetworktrafficstatisticsisensured.Inthispaper,detaileddesignandimplementationofintelligentsamplingisdem
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