基于日志数据的域名访问源多尺度分析

《基于日志数据的域名访问源多尺度分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、NanjingNormalUniVersityADissertationSubmittedinPartialFulnllmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofScienceL096le-basedMulti—scaleSpatialAnalysisofDNSAccessCandidate：College：SuperVisor：Speciali够：DateFinished：SuZhengCollegeofGeographicalScienceAssociateProf．SunZa

2、ihongCartographyandGISApriI19th，2013DateApproVed：May21st，2013学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。本论文中除引文外，所有实验、数据和有关材料均是真实的。本论文中除引文和致谢的内容外，不包含其他人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表示了谢意。学位论文作者签名：而勺炎日期：卯J弓．f，z矿学位论文使用授权声明研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属南京

3、师范大学。学校有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以采用影印、复印等手段保存、汇编本学位论文。学校可以向国家有关机关或机构送交论文的电子和纸质文档，允许论文被查阅和借阅。(保密论文在解密后遵守此规定)，一”保密论文注释：本学位论文属于保密论文，密级：么垃保密期限为——年。学位论文作者签名：旅t攻＼指导教师签名：日期：卯I弓，r，碲日期：／纱钐专矽f弓，r，L矿摘要互联网作为全球性的信息网络对人们的生产和生活产生着深刻影响，在用户从互联网上获取信息的同时，服务器会对用户的访问行为

4、进行相应的记录，生成互联网日志数据。互联网日志数据蕴含了大量的空间信息。目前，对于互联网日志数据的研究主要是利用数据挖掘、机器学习等技术对用户访问行为和系统安全性等进行分析和监测，而在空间层面上的研究还相对较少。对互联网日志数据的研究与地理空间相结合，利用地理信息系统中的技术手段和方法对互联网日志数据进行空间上的挖掘，可以有效的获取其隐含的空间规律，在为互联网日志数据的分析提供了更宽的视野和角度的同时，也可促进以信息流为研究对象的信息地理学研究，具有重要的理论意义和实践价值。本文以从中国互联网络信息中心获取的连续24小时的c

5、n域名服务器日志数据为研究基础数据，针对cn域名服务器日志数据的特点，实现对cn域名服务器日志数据的海量数据处理、地理编码和空问化，并从全球、地区和局域三个尺度对其进行空间分析，旨在理论上为信息地理学拓展研究领域，在技术上构建网络日志数据处理和空间化表达的技术体系，在实践上为网络基础设施建设提供参考。主要研究内容及结论如下：(1)对信息地理学、互联网DNS服务以及属性数据空间化的相关理论体系进行梳理。总结了信息地理学的内涵以及研究方向。归纳了互联网DNS服务的概念、体系结构以及工作原理，指出域名服务器日志数据具有结构化和海量

6、性的特点。概括了属性数据空间化的涵义和基本方法。在理论梳理的基础之上，构建顶级域名网络访问空问特征分析的理论体系。(2)针对cn域名服务器同志数据结构化、海量性的特点以及传统地理信息系统在海量数据处理方面的不足，构建了海量数据处理框架，实现对曰志数据的高效处理。经过对日志数据中地理信息的提取和对访问量空问分布的影响因素的分析，设计了cn域名服务器日志数据的空间化方法并对其进行实现。(3)从全球、地区以及局域三个尺度对cn域名服务器日志数据进行了空问分析，揭示了cn域名下网络服务的访问量在空问上的分布格局。探索了这种分布格局形

7、成的原因以及反映出的问题。这些分析结果将为未来中文网络在中国乃至全球的发展提供参考和指导。摘要关键词：cn域名，日志数据，海量数据，空问化，信息地理学AbstractAbStraCtAsaglobalinfo珊ationnet、vorkIntemethasaprofoundinnuenceondaily1ifeofh啪a11beings．Whenusersget洒forInation鱼)mIntemet，111temetseⅣerrecordsalltheusers’visitinghistoriesaccordinglya

8、ndgeneratesImemetlogdatasimultaneously．Hugegeogr印hicspaceinf．ormationissaVedinIntemetlogdata．Cllrrently，researchaIldaIlalysisworkonIntemet109data