基于电子交易市场的撮合交易模型的研究

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时间:2019-05-22

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1、吉林大学硕士学位论文摘要摘要Internet的出现,使人们借助互联网络广泛地从事商品与服务的电子化交易成为可能,这不仅大大扩展了交易范围,而且可以有效地缩短交易时间、降低交易成本。而电子商务的应用离不开交易模型和交易平台的支撑,随着网络技术的发展,已经出现了各种交易平台,但交易模型的研究还相对滞后。电子商务的发展迫切要求改进传统的交易模型。目前,国内的研究还停留在以信息化实现传统的交易模型的层次上,真正深入研究业务模型并成功应用的还很少。国外研究虽然取得了一定突破,但也仅限于几种典型的交易模型,如:定价交

2、易、双边协商、拍卖等。如何应用多代理技术实现一种高效、智能的交易模型日益成为电子商务研究的一项重要课题。本文以重庆大学与重庆市电子商务公司合作开发的“网上大市场”示范项目为背景,旨在探索和研究网络经济下一种新的撮合交易模型。针对现有的招标方式即建立在传统的交易模型的基础上,过于简化的现状,作者运用多代理技术、博弈论等,将撮合交易的方式引入到电子商务应用环境中。撮合交易的目标主要是为了实现电子交易市场中交易的动态搜索和自动匹配。论文主要研究内容如下:1,本文根据实际商务环境和结构,结合分布式智能代理的特点和

3、典型的商务交易模型,设计了以智能代理为基础的分布式电子交易市场及其系统的结构。2.提出了基于多智能代理的撮合交易思想,并以汽车交易市场为基础设计了市场撮合代理动态匹配和动态确定成交价格的机制,根据博弈理论分析了基于招投标模型的成交价格模型的均衡性。吉林大学硕士学位论文摘要3.从电子交易市场实现角度,设计了交易订单的存储结构(索引结构)和动态树查找算法与机制等,以促使对于商品按照一定的方式进行分类,并在分类的基础上基本实现了商品的自动编码。4.根据千变万化的市场环境,提出了基于预期效用理论和概率论的交易代理

4、动态竞标机制,交易代理通过市场获得的相关的市场信息,根据预期效用模型作出相应的竞标决策,并且还提供了风险规避机制,在一定程度保护了用户的利益。最后论文以网上大市场为平台,对市场撮合代理和招投标代理给出了模拟实验方法和模拟实验,从某种程度上验证了撮合交易模型等的可行性和有效性。关键词:摄合交易模型预期效用理论智能代理博弈论均衡性吉林大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTWiththeappearanceofInternet,itispossiblethatpeoplecouldbeengagedintra

5、deoffofgoodsandserviceinvirtualmarketplace.Itnotonlyamplifytherangeofthetradeoff,butalsoabbreviatethetimeoftradeoffandabatetheamortizationofthetrading.Theapplicationofelectronicmustbesupportedbytradingmodelandtradingplatform.Withthedevelopmentofnetworktec

6、hnique,moreandmoreprofessionaltradingplatformshaveappeared,buttheinvestigationoftradingmodelfallsbehindrelatively.Thedevelopmentofelectroniccommercerequirestorefinethetraditionaltradingmodel,constructanintegratedelectroniccommerceenvironment,provideaninte

7、ligent,secureandefficientschemeforenterprisetotradeinInterneturgently.Atpresent,theinvestigationoftradingmodelinthenativestillrestonrealizingthetraditionaltradingmodelusinginformationskill,littleworkhasbeendoneinlucubratingthebusinessmodelandexercisingsuc

8、cessfully.Althoughforeigninvestigationhasgainedsomesuccessesandbroughtforwardsometypicaltradingmodelssuchasfixed州ceselling,bilateralmulti-stepnegotiationandallkindsofauction.Howtorealizeanefficient,intelligenttradin

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