大宗商品电子交易市场交易商信用评级模型构建

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1、大宗商品电子交易市场交易商信用评级模型构建BuildoncreditratingmodeloftheElectroniccommoditiestradingmarkettraders专业:工商管理作者姓名:于喆指导教师:闫东玲副教授天津大学管理与经济学部2014年5月万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢之处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意

2、。学位论文作者签名:签字日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)学位论文作者签名:导师签名:签字日期:年月日签字日期:年月日万方数据中文摘要大宗商品电子交易市场经过多年的发展已具备一定规模,全国有数百家大宗商品电子交易市场,旗下的交易商也有数百万之巨,加之电子化、网络化的运营模式使得每一个

3、大宗商品电子交易市场都是一个数据洼地,有大量真实、及时、丰富的数据可以进行分析和挖掘。且无论是为交易商融资,还是向交易商提供个性化的服务,银行和交易市场都需要对交易商的信用水平进行评价,适时的建立一套适合大宗商品电子交易市场交易商的信用评级模型就显得格外有意义。本文从大宗商品交易市场和信用评级的相关理论出发,依据大宗商品电子交易市场交易商的特点和建立信用评级指标体系的基本原则,对国内外先进评级机构成熟的评级指标体系进行研究分析,从行业评价、企业素质、财务评价、风险评价和履约状况等五个要素出发,结合大宗商品电子交易市场的数据优势,构建一套能够如实反映大宗商品交易市场交易商信用状况的信

4、用评级指标体系。在此研究的基础上,本论文通过对已有的信用评级技术和方法进行分析和筛选,最终选择层次分析法建立大宗商品电子交易市场交易商信用评级模型。关键词:大宗商品电子交易市场;信用评级;指标体系;层次分析法万方数据ABSTRACTThedevelopmentoftheElectroniccommoditiestradingmarkethasacertainscaleafterseveralyears.Therearehundredsofelectroniccommoditiestradingmarketinourcountry,whichhasmillionsoftrader.C

5、ombinedwithelectronic,network-orientedbusinessmodel,eachcommodityelectronicmarketplaceisadatadepressions.Thereisalotofreal,timely,richdatacanbeanalyzedandmining.Andwhetheritisasadealerfinancing,orprovidepersonalizedservicestodealers,banksandtradingmarketsrequiretraderstoevaluatethelevelofcredi

6、t,thenitisparticularlymeaningfultoestablishasetofcreditratingmethodsforelectroniccommoditiestradingmarkettraders.Inthispaper,fromthetheoryofthecommoditiestradingmarketsandcreditrating,accordingtothecharacteristicsofitsownelectroniccommoditiestradingmarkettradersandthebasicprinciplesabouttheest

7、ablishmentofcreditratingindexsystem,andmakingfulluseoftheexistingdomesticandforeigncreditratingindexsystemofenterprises,fromindustryevaluation,corporatequality,financialevaluation,riskassessmentandcompliancestatuscombinedthedataadvantag

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