基于NSGA多目标遗传算法直接空冷凝汽器设计优化

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时间:2019-05-23

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1、国内图书分类号:TKll国际图书分类号:621.1专业硕士学位论文学校代码:10079密级:公开基于NSGA多目标遗传算法直接空冷凝汽器设计优化硕士研究生:雷振寰导师:李斌申请学位:工程硕士专业领域:动力工程培养方式:全日制所在学院:能源动力与机械工程学院答辩日期:2013年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TK229.6U.D.C:621.1ThesisfortheMasterDegreeMulti—objectiverDesignOptimizationofDirectAir-cool

2、ingSystembasedonGeneticAlgorithmNSGACandidate:Supervisor:School:DateofDefence:.Degree—Conferring—Institution:LeiZhenhuanAssociateProf.LiBinSchoolofEnergyPowerandMechanicalEngineeringMarch,2013NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文

3、《基于NSGA多目标遗传算法直接空冷凝汽器设计优化》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文巾除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:离日期:pI)年弓月f·H华北电力大学硕士学位论文使用授权书《基于NSGA多目标遗传算法直接空冷凝汽器设计优化》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大

4、学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“廿’):保密口,在年解密后适用本授权书不保密√作者签名:导师签名:秀书雾.水日期:加”年、月f.日日期:≯l>年>月,·日摘要节水性能优越的直接空冷技术在电厂中的应用,能够很好地解决了“三北"富煤缺水地区因水资源

5、限制而不能兴建电厂的问题,并且有效地减小了水资源的消耗。直接空冷凝汽器作为整个空冷系统的核心部件,它的设计优化研究对于直接空冷机组建造运行有着重要意义。本文对直接空冷系统设计核心之一的初始温差值ITD的设计进行了研究,介绍了直接空冷系统初始温差值优化理论,对优化过程和计算方法进行了研究,在研究中发现初始温差ITD值和迎面风速的变化直接影响到空冷系统设计及运行费用,将这两者作为设计变量,以空冷系统年总费用作为目标函数,并对一台600MW空冷机组进行了实例计算分析,得到了直接空冷系统总费用与初始温差ITD值、迎面风速的关

6、系曲线,优化了最佳初始温差ITD值的选取,得到了最佳温差ITD值优选模型。随着直接空冷凝汽器设计的发展,除了有效节约能源,满足规定的热负荷的要求,还要满足空冷凝汽器设计节约材料的要求,为了满足这些要求,本文将智能遗传算法NSGA.II应用于直接空冷凝汽器的多目标设计中,以设计材料重量、有用功损失作为设计目标函数,以翅片管部分参数、迎面风速、排汽压力作为设计变量,将设备材料要求和运行要求作为约束条件,对一台600MW机组实例进行了设计优化,得到更多更细致的数据。通过优化前后数据比较可知优化后的凝汽器性能得到一定的提高。

7、关键词:直接空冷;初始温差值;年总费用:遗传算法;多目标华北电力大学硕士学位论文AbstractTheproblemof“richcoal.butlackofwater'’cannotcreatanewpowerplantinNorthChinawassolvedeffectively,afterthetechnologyofair-coolingwasintroduced.Air-coolingpowerplants,whichwasWater.saving,hasreducedtheconsumptionofwa

8、terresources,andhasgoodsocialbenefits.Thecorecomponentsofaircondenserplayanimportantroleinthewholeair-coolingsystem,itssignificantthatthestudyondesignoptimizationofair·cooli

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