图像处理中的矢量量化技术研究

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1、分类号TN919．81密级公开重庆邮电大学硕士学位论文论文题目图像处理中的矢量量化技术研究英文题目卫!曼里量墨鱼丛鱼hQ￡遮鱼!Q!Q坠鱼堕!i圣堑iQ旦，一1■’T1^’1eclmlques1nlmageProcessing硕士研究生：至焦墨指导教师至连室丝撞学科专业通焦鱼焦!塾丕绫论文提交日期论文评阅人论文答辩日期答辩委员会主席年月日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重迭自E电太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与

2、我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重麽由＆电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庞蜜E电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名：壬任聚导师签名：签字日期：砷1≥年岁月谚日签字日期：砂1日写y穆＼．，●月＼'．1拓小年可1●y重庆邮电大学硕士论文摘要矢量量化

3、技术是一种高效的数据压缩方法，其主要内容包括码书设计和码字快速搜索。由于矢量量化技术的突出优点是压缩比大、解码简单且失真较小，在解码时只需要简单的查表操作，因此矢量量化已经成为图像压缩编码的重要技术之一。本论文主要研究矢量量化技术理论的发展，以码书设计算法和码字快速搜索算法为主要研究对象，主要内容如下：在码书设计算法方面，详细研究了矢量量化基于哈德玛域的码书生成算法，并在此基础上，针对码书设计算法初始码书生成随机性较强和峰值信噪比不高这两个缺点提出了一种改进算法。改进算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书，然后提高求质心的频率，每当一个训练矢量被分配到胞腔时，就求出相应的胞腔的

4、质心来代替码字，同时利用3个不等式来快速排除大量候选码字，加速码书的收敛速度。仿真实验表明，改进算法在计算复杂度没有明显增加的基础上，编码效果相比原算法有明显的改进，对图像的恢复效果有较好的提高。另外，在研究自组织特征映射神经网算法的基础上，对获胜神经元权值进行调整，并引入新的排除准则，加快算法收敛，提高了自组织特征映射神经网络的性能，并在此基础上对图像进行近无损压缩编码，相比于传统的DPCM无损压缩，压缩率有提高。在码字快速搜索方面，介绍和研究几种典型的基于均值不等式的码字快速搜索算法和基于子矢量特征值的码字快速搜索算法，在深入分析了Chen的算法的基础上，针对Chen算法的步骤

5、进行逐步改进，论文提出了一种改进的基于子矢量特征值的码字快速搜索算法，通过这些基于矢量特征量以及子矢量的特征量的排查不等式，实现了更高效的码字排查效率，实验仿真结果也证明了算法的有效性。关键字：矢量量化，码书设计，码字快速搜索，图像压缩重庆邮电大学硕士论文AbstractVectorquantization(VQ)isanefficienttechniquefordatacompression，anditmainlycontentstwokeytechniques：codebookdesignandfastcodewordsearch．Becauseofitsexcellentra

6、te—distortionperformance，simpledecodingprocessandminordistortion，andwhiledecoding，itonlyneedssimplelookupinthecodebook，vectorquantizationhasbecomeoneofthemostimportantimagecompressiontechnical．Thispaperresearchesthedevelopmentofthetheoryofvectorquantizationtechniques，andbasedonthetwokeytechniq

7、ues：codcbookdesignalgorithmandfastsearchingalgorithm．Wealsocompletethefollowingwork：hlmecodcbookdesignalgorithm，westudythecodebookdesignalgorithmofvectorquantizationbasedonHadamardtransformindetail．Theexistingcodebookdesignalgorithmhast