河北南网短期电力负荷预测研究

《河北南网短期电力负荷预测研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国内图书分类号：TM92国际图书分类号：6213学校代码：10079密级：公开华北电力大学专业硕士学位论文论文题目：河北南网短期电力负荷预测研究研究生姓名：张月辉专业：电气工程研究方向：电力系统分析、运行与控制指导教师：杨淑英职称：副教授企业导师：任江波职称：高级工程师2012年12月30日Classifled．Index：田M92U．D．C：621．3DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringTheStudyofShort-termLoadForecastingCandidate：Supervisor

2、：School：InSouthernHebeiPowerGrl。dDateofDefenee：Degree-Conferring-Institution：ZhangYueHuiYangShuYingRenJiangBoSchoolofElectricalandElectronicsEngineeringMarch，2013NorthChinaElectricPowerUniversity㈣6Ⅲ7㈣ZmmlⅢ9叭3㈣2ⅢY声明尸明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《河北南网短期电力负荷预测研究》，是本人在华北电力大学攻读硕士学位期间，在导师指导

3、下进行的研究工作和取得的研究成果。据本人所知，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得华北电力大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：期：竺堡：垒．!』：关于学位论文使用授权的说明本人完全了解华北电力大学有关保留、使用学位论文的规定，即：①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件；②学校可以采用影印、缩印或其它复制手段复制并保存学位论文；③学校可允许学位论文被查阅或借阅；④学校可

4、以学术交流为目的，复制赠送和交换学位论文；⑤同意学校可以用不同方式在不同媒体上发表、传播学位论文的全部或部分内容。(涉密的学位论文在解密后遵守此规定)一作者签名：日期：鍪重磋训弓、乃．莎导师签名：日期：扬7担嚣∞

5、3．3、l岁华北电力大学工程硕士学位论文摘要随着我国电力工业的不断发展发展，电网管理日趋现代化，电力系统负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意，成为现代电力系统运行研究中的重要课题之一。短期负荷预测是负荷预测的重要组成部分，它对发电机组最优组合、经济调度、最优潮流、电力市场交易都有着重要的意义。本文分析了影响电力负荷的各种因素，并对各

6、种负荷预测方法进行了分析对比。本文重点研究了灰色模型预测理论和神经网络预测理论，针对它们的互补性总结出灰色系统和神经网络的融合技术即：灰色系统与神经网络简单结合，串联型结合，用灰色系统辅助构造神经网络，用神经网络增强灰色系统，完全融合。本文通过数据挖掘找到最合适的历史数据，通过应用灰色神经网络综合模型对河北南网进行工作日、休息日进行短期负荷预测，结果表明，串联型综合模型的预测精度明显优于单一模型进行预测的结果，夏季考虑天气影响后的预测精度要优于未考虑天气影响的精度。本文所提出的预测方法对地区电网短期负荷预测工作具有一定的理论和实践指导意义。关键词

7、：负荷预测；神经网络；灰色系统；综合模型AbstractAlongwiththedevelopmentofstateelectronicindustry’theelectrlcnetworKmanagementm。demizesdaybydayandl。adforecastingar。usesincreaslngm。reand卫n。reinterestsf}。I】【lresearchers．Sho—rtn-tie矗rmcanloceadfbforrTechaest。inpgtiI】i【lsaalnci。mI】【1pboirntaatni。tnpa

8、。rtfoftheloadforecasting，itmakegreatsignl士1caIlceIoI1工工‘u上’。1111‘‘‘⋯⋯⋯1。generat。rs，ec。n。micdispatch，。ptimalp。werfl。w，electricp。wcrmarkett瑚saction．．werl。ad。fvariousfact。rs，Andt。allThispaperanalyzestheimpactofpowerloaQoIV吐11uu31。~，¨’1‘】’⋯‘。．，nf10adforecastingmethodw·ermalnly．qo

9、rtsasanalyzedandcomparedThispapstnmes也esraym。delforecastingthe。ryand