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1、7GLASSLAI产品用户使用手册1.GLASSLAI算法描述本文介绍了集成时间序列的遥感观测数据，生产时空连续的长时间序列的全球叶面积指数（LAI）产品的算法。该算法主要包括现有多种LAI产品的融合模块和集成时间序列数据的LAI反演模块。现有LAI产品的融合模块基于不同传感器LAI产品的不确定性，对2001年－2003年的MODIS和VEGETATION等传感数据的LAI产品进行融合。LAI反演模块利用LAI产品的融合结果和预处理后的MODIS地表反射率数据，构造神经网络的训练数据集，以时间序列的MODIS地表反射率作为输入数据，利用训练好的神
2、经网络反演LAI。利用2009年MODISh11v05的地表反射率数据对算法进行了测试。初步结果表明该算法可以反演得到时间序列上平滑连续的LAI。下一步将通过与地面测量数据和现有LAI全球产品进行比较分析，对GLASSLAI产品进行广泛的验证。2算法输入输出说明GLASS的LAI反演算法流程如图1所示。程序初始化后读入地表分类数据和预处理的地表反射率数据，运行GRNN模块反演得到LAI，并设置相应的QC，然后将LAI/QC数据写入HDF文件。7图1程序设计流程图程序的输入数据包括分类数据和预处理的反射率数据，相关的信息见表1。输入的分类数据为un
3、signedchar型，数据大小为1200×1200，空间分辨率为1km；输入的反射率数据包括红光和近红外两个波段，数据类型均为short型，数据大小为2400×2400，空间分辨率为500m，时间分辨率为8天。表1GLASS的LAI反演程序输入数据信息地表分类数据数据名数据类型数据大小Landcoverunsignedchar1200×1200预处理的反射率数据，8天时间分辨率数据名数据类型数据大小Redshort2400×2400NIRshort2400×2400GLASS7LAI产品的输出信息见表2，包括LAI及其对应的QC信息，数据类型均
4、为8位的无符号整型，数据大小为1200×1200。GLASSLAI产品为空间分辨率为1km，时间分辨率为8天。表2GLASSLAI产品信息GLASSLAI，8天时间分辨率数据名数据类型数据大小LAI_1kmunsignedchar1200×1200LAI_1km_QCunsignedchar1200×12003GLASSLAI产品文件格式GLASSLAI产品采用HDF-EOS文件格式存档。事实上，HDF-EOS已成为EOSDIS数据生产和存档的标准格式，专门用于存储EOS数据。除了HDF的6种数据类型外，HDF-EOS还支持另外3种数据类型：点、
5、条带、网格。HDF-EOS文件的内容可以通过地理坐标和时间查询,每HDF-EOS文件都包括元数据，它对于科学研究和用户访问EOS数据提供了便利条件。所有能够读取标准的HDF文件的工具都可以读取HDF-EOS文件。3.1投影方式GLASSLAI产品采用与MODIS产品一致的ISIN投影方式，如图2所示。图2GLASSLAI投影方式(http://modis-land.gsfc.nasa.gov/MODLAND_grid.htm)73.2科学数据集GLASSLAI产品包括两个科学数据集，每个数据集的大小为1200×1200，数据类型均为8位的无符号整
6、型（unsignedchar），取值范围在0至255之间。其中HDF文件中保存的LAI像素值为LAI值与比例因子的乘积，而HDF文件中保存的QC为整数，没有比例因子，见表3。表3GLASSLAI产品数据信息数据名数据类型比例因子有效值范围LAI_1kmunsignedchar0.10，100LAI_1km_QCunsignedchar无0，2553.2.1局部属性LAI数据集的局部属性包括：l比例因子l有效值范围l填充值3.2.2元数据数据集的元数据信息主要包括左上角和右下角的坐标、投影转换信息，具体如下：GLASSLAIversion1.0XD
7、im=1200,YDim=1200UpperLeftPointMtrs=(10007554.677000,3335851.559000)LowerRightPointMtrs=(11119505.196667,2223901.039333)Projection=GCTP_SNSOIDProjParams=(6371007.181,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0)SphereCode=-13.2.3填充值属性LAI产品的填充值属性包括：l255：water7l254：snow3.2.4质量控制信息（QC）GLASSLAI产品质量与预
8、处理后的反射率数据质量密切相关。MODIS地表反射率数据（MOD09A1）仍然受残余云的影响，此外由于传感器故障，一些区域或某些时相的地
