敏捷供应链中的物流系统节点研究

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1、大连海事大学硕士学位论文敏捷供应链中的物流系统节点研究姓名:彭程申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:谢新连2003.3.1摘要l在当今激烈的市场竞争中,物流系统的构建情况直接影响到企业的竞争水平。而节点战略作为物流系统构建中的一个重要组成部分,更是有着举足轻重的地位。一般而言,物流系统构建的目标就是在满足一定服务水平的基础上,尽量减少物流成本的支出;而节点战略所要做的就是,通过设置最佳的节点数量、节点位置、节点服务范围和节点的存货水平来实现物流系统构建的目标。在制定具体的节点战略的时候,必须要同时考虑成本和服务水平

2、这两个方面的约束。但是,由于物流成本和服务水平之间存在着的复杂的二律背反现象使得要均衡分析它们的关系变得很复杂。对于设立节点数量这个问题来说,~方面,多设立节点是有好处的:这样做不仅可以减少从节点到分销商的运输费用,而且还可以加快响应速度,提高服务水平。另一方面,少设立节点也有它的优点:第一,通过风险共担可以减少存货费用和安全库存费用;第二,通过规模经济效应可以减少节点的固定费用。因此,在制订具体的节点策略的时候,要综合考虑物流系统中的各种因素,以及这些因素相互作用对总成本的影响。、。夕≮/’基于上述原因,『本文提出了在敏捷供应链

3、条件中的物流系统节点的综合模型。模型中的目标成本包括:RDC的设立成本、RDC成本、RDC安全库存成本以及从RDC到分销商的配送成本四部分。从模型的形式上看,该模型属于运筹学领域中的非线性0-1整数规划问题,在理论界属于NP—Hard问题,求解起来很困难。为了解决这个复杂的数学问题,本文提出了一种新算法,这种算法通过对启发式算法和拉格朗日松弛法有效的结合来解决问题。并且,为了使算法能更好的应用以及以后对节点策略的进一步研究,本文开发了基于这个新算法的软件系统。最后,文章给出了一个算例一六个分销商的节点策略问题。为了检验计算的效果,

4、本文同时运用穷举法和通过软件系统实现的新算法两种方法求解对应的节点策略。通过对求解目标和求解时间的比较,我们发现,通过软件系统来实现的新算法求出的结果有很好的可靠性、有效性和快捷性。关键字:节点舴线、』J『Lj。,+7AbstractIntoday’scompetitivemarket,structureofthelogisticssystemisimportanttocompetition.Aspartsofthestructure,facilitystrategy(FS)isinthefirstplace、Usually,th

5、estructureistomeetservicegoalsatthelowestpossiblecost.Toachievethis,anidealFSmusthavetheoptimumnumberandlocationofRDCs.Whensolvingsuchproblem,onemustconsiderallrelevantcostsandservicelevelcons仃mnts.Butcomplextrade-offsbetweencostsandservice-levelmakeitdimculttoanalyze

6、.FromtheviewofnumberofRDCs,ontheonehand,itisgoodtohavemanyRDCssincethisreducesthecostoftransportingproductstoretailersandwillprovidebetterservice;ontheotherhand,itisgoodtohavefewRDCssincethisreducesthecostofholdingandsafetystockinventoryviarisk-poolingeffects,andreduc

7、esthefixedcostsassociatedwithoperatingRDCsviaeconomiesofscale.Consequently,efficientFSthatreduce幻ta/costmusttakeintoaccounttheinteracfionsofthevariousactivitiesinthedistributioncham.Motivatedbytheseissues,weproposeinthispaperanintegratedmodelforagilesupplychain.Themod

8、elincorporatesfixedcostsoflocatingRDCs,workinginventoryandsafetystockinventorycostsatRDCsandtransportcostsfromthesuppliersto

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