重大暴雨天气评估方法

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1、第36卷第1期气象科技Vol.36,No.12008年2月METEOROLOGICALSCIENCEANDTECHNOLOGYFeb.2008吉林省重大暴雨过程评估方法研究袭祝香(吉林省气象台，长春130062)摘要为了加强重大暴雨过程的快速评估工作，利用逐日降水资料对吉林省1951^-2004年明显暴雨过程特征进行了分析，建立了反映明显暴雨过程程度的3项单项指标及综合评估指数，在此基础上对明显暴雨过程的评估等级进行了划分。利用综合评估指数序列的峰度系数和偏度系数对综合评估指数进行了正态性检验。由于综合评估指数符合正态分布，给出了其异常气候重现期评估指

2、标。利用明显暴雨过程的评估等级指标以及异常气候重现期评估指标对2005^-2006年的明显暴雨过程进行了评估。结果表明，该方法实用可行，可以满足快速、及时评估等气象服务的需求。关键词暴雨过程评估方法正态分布评估指标，对暴雨灾害进行了定量评估探索。引言1资料来源及处理目前重大气象灾害日益引起人们的重视，各种灾害应急预案及相应的响应机制不断出台，中国气气象资料采用1951---2004年5-9月逐日降水象局及各级政府要求对重大的灾害性过程要迅速作资料。本文规定凡连续4天内占全省总站数五分之出灾前、灾中和灾后的评估工作。大范围区域性暴一以上的站次出现暴雨((

3、24h降雨量大于等于50雨过程是影响吉林省的重要灾害性天气之一，对人mm)，即规定为一个明显暴雨过程。例如目前吉林民的生产生活影响极大。进行暴雨过程定量评估对省有50个气象站，那么至少有10个以上站次出现于提高应急服务能力及制定抢险救灾决策具有重要暴雨，才算一个明显暴雨过程，之所以采用这样较为意义。严格的标准，主要侧重于更好地开展重大暴雨过程以往的研究〔’一们利用暴雨过程的集中度和集中的评估工作。期等方法反映洪涝增加或减少的趋势，或者对暴雨2吉林省明显暴雨过程气候特征致洪的风险性进行探讨，但并未对具体的暴雨过程进行评估。也有一些研究[[5^-7〕是利用

4、灾害损失资料1951^2004年，吉林省共出现明显暴雨过程64根据有关方法进行洪涝灾害损失评估，但利用灾害次，平均每年出现1.2次。从月份上看，主要出现损失资料进行评估受时间限制，在应用于灾害预评在7月和8月，其中7月28次，占总次数的440o,8估及灾后快速评估方面操作性不强。另外，对于历月出现30次，占4700，6月和9月各出现3次，各占史上每次暴雨过程的受灾损失资料的收集极为困难500。从明显暴雨过程出现的天数看，一般主要在1且不是十分准确。因此目前为满足实际工作中暴雨^-2天内出现，共出现44次，占总次数的690e，明显灾害预评估和灾害出现后快

5、速评估的需求，有必要暴雨过程在3.4天内出现的占31%.建立一套以气象观测数据为基础的评估指标，本文吉林省降水在50年代后存在着32年左右的准利用暴雨过程中的暴雨平均降水量、暴雨区域最大周期，这在明显暴雨过程出现年代上也有明显的反日降水量和暴雨出现范围等3方面因素来构建综合映，1951^-1966年(多雨期)明显暴雨过程出现了25中国气象局基建项目“吉林省气象情报收集与决策服务系统”资助作者简介:袭祝香，女，1963年生，学士，高级工程师，主要从事天气气候研究工作，Email;xzx_long@yahoo.com.cn收稿日期:2006年11月10日;

6、定稿日期:2007年2月25日万方数据第1期袭祝香:吉林省重大暴雨过程评估方法研究次，1967-1982年(少雨期)出现了6次，1983-序列值，Iamm为平均降水量指标序列的最小值，Iamax1998年(多雨期)出现T29次，1999^-2004年(少雨为平均降水量指标序列的最大值;几‘为区域最大日期)出现了4次。降水量指标的序列值，Ibmin为区域最大日降水量指标序列的最小值，Ibma、为区域最大日降水量指标序3吉林省明显暴雨过程综合评估指数及指标列的最大值;I,:为出现范围指标的序列值，Icmin为出3.1明显暴雨过程综合评估指数现范围指标序列的

7、最小值，I}=}二为出现范围指标序为了全面反映整个明显暴雨过程的程度，这里列的最大值。上述公式实质是对I.,IbJ。进行了极从暴雨平均降水量(一个明显暴雨过程内的暴雨平差标准化处理，主要是为了消除各指标量纲的影响，均)、区域最大日降水量和暴雨出现范围3个方面作按照等权重对各指标的无量纲值进行了相加。之所为指标来进行衡量。以对3个指标采用等权重处理方法主要是考虑3种(1)平均降水量指标(I.)指标都很重要，对明显暴雨过程的明显程度起着同等重要的作用。I,一n1客P;，3.2明显暴雨过程评估等级的划分(2)区域最大日降水量指标(Ib):考虑到实际业务的应用

8、，这里按暴雨出现的频Ib=max(Pza)li二1，⋯,n率将吉林省明显暴雨过程等级划分为4个