东北地区重大暴雨过程评估方法研究

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1、第24卷第2期灾害学Vo1．24No．22009年6月JOURNALOFC删STROPHOLOGYJun．2009东北地区重大暴雨过程评估方法研究袭祝香，孙力，刘实(1．吉林省气象台，吉林长春130062；2．吉林省气象局，吉林长春130062；3．吉林省气象科学研究所，吉林长春130062)摘要：利用逐日降水资料，对东北地区1961～2000年的明显暴雨过程特征进行了分析，建立了反映明显暴雨过程程度的3项单项指标及综合评估指数，在此基础上对明显暴雨过程的评估等级进行了划分；利用综合评估指数序列的峰度系数和偏度系数

2、对综合评估指数进行了正态性检验，由于经过变换的综合评估指数符合正态分布，从而给出了其异常气候重现期评估指标。此外，利用明显暴雨过程的评估等级指标以及异常气候重现期评估指标对2001—2002年的明显暴雨过程进行了评估。结果表明，该方法实用可行，可以满足快速、及时评估等气象服务的需求。关键词：明显暴雨过程；评估方法；正态分布；东北地区中图分类号：P458．121．1文献标识码：A文章编号：1000—811X(2009)02—0061—04布等方法进行了尝试。0引言1资料处理方法及东北地区明显暴雨目前重大气象灾害日益引

3、起人们的重视，各过程气候特征种灾害应急预案及相应的响应机制不断出台，中国气象局及各级政府也要求对重大的灾害性过程1．1资料来源及处理要迅速作出灾前、灾中和灾后的评估工作。大范东北地区位于我国的东北部，包括辽宁省、围区域性暴雨过程是影响东北地区的重要灾害性吉林省、黑龙江省三省和内蒙古自治区的东四盟，天气之一，对人民的生产生活影响极大。进行暴大致位于38。一54。N，114。～136。E之间。气象资雨过程定量评估对于提高应急服务能力及制定抢料采用1961—2000年4—9月东北地区200个气象险救灾决策具有重要意义。站

4、逐El降水资料。点的选取本着资料连续和站点以往的研究利用暴雨过程的集中度和集中分布均匀等因素来选取，站点分布示意图见图1。期等方法反映了洪涝增加或减少的趋势，或者对暴雨致洪的风险性进行了探讨，但并未对具体的暴雨过程进行评估。此外也有一些研究_5叫是利用灾害损失资料等数据根据有关方法进行洪涝灾害损失评估，但利用灾害损失资料进行评估，受时间限制在应用于灾害预评估及灾后快速评估方面操作性不强，另外，对于历史上每次暴雨过程的受灾损失资料的收集极为困难且不是十分准确。因此目前为满足实际工作中暴雨灾害预评估和灾害出现后快速评估

5、的需求，有必要建立一套以气象观测数据为基础的评估指标，本文采用正态分图1东北地区站点分布示意图收稿日期：2008—10—17基金项目：国家自然科学基金重点项目(40633016)作者简介：袭祝香(1963一)，女，吉林长岭人，高级工程师，学士，主要从事短期气候预测及灾情灾害监测评估方面的工作E—mail：xzxlong@yahoo．CO／／KCI1—灾害学24卷规定凡连续4d内东北地区200个气象站中有显；出现范围指标反映了明显暴雨过程暴雨出现35站次出现暴雨(24h降雨量≥50mm)，即规定的范围，范围越大，暴雨

6、过程越明显。为一个明显暴雨过程，出现的站次数基本占东北上述3个指标都只是反映了明显暴雨过程的一地区200个气象站总站数的1／5。采用这样较为严个侧面，单用某一指标不能完全反映整个明显暴格的标准，主要是侧重于更好地开展重大暴雨过雨过程。例如，明显暴雨过程的平均降水量大，程的评估工作。这样得到了1961—2000年间的明但出现范围不一定大，而明显暴雨过程的区域最显暴雨过程45个。大日降水量大，出现的范围也不一定大，所以都1．2东北地区明显暴雨过程气候特征分析不能说明该暴雨过程就明显。因此为了全面的反1961—2000年

7、，东北地区共出现明显暴雨过映明显暴雨过程，下面利用上述3个指标定义了明程45次，平均每年出现1．1次。从月份上看，主显暴雨过程的综合评估指数：要出现在7—8月，其中7月24次，占总次数的lai-／aminIbi-／bminIci-Icmin=++(4)53％，8月出现18次，占40％，4月、6月和9月各出现1次，各占2％。另外，由于东北地区地域式中：为综合评估指数；为平均降水量指标的范围较大，因此，从明显暴雨过程出现的天数看，序列值；i为平均降水量指标序列的最小值；一般主要在3～4d内出现，共出现41次，占总次L为

8、平均降水量指标序列的最大值；Ib为区域最数的91％，明显暴雨过程在2d内出现的4次，占大日降水量指标的序列值；Ibi为区域最大日降水9％，东北地区明显暴雨过程没有在1d内出现的。量指标序列的最小值；lb为区域最大日降水量指标序列的最大值；Ic为出现范围指标的序列值；2东北地区明显暴雨过程综合评估指为出现范围指标序列的最小值；Ic为出现范数及其评估指标围指标序