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时间:2019-05-22
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1、摘要摘要现有网上音乐检索局限于类浏览和基于文字的查找功能。为了寻找一首乐曲,用户必需准确地知道标题、作者、演奏家或者其他相关的文字描述,否则就只能花费大量时间,逐一浏览这个音乐分类下的所有乐曲。这种基于文本的信息检索方式,脱离实际音乐检索需要很远。例如哼起一首歌曲的主旋律却想不起歌名,很难通过传统的方法来找到乐曲。这就需要通过对音乐本身特征的识别,实现基于内容的音乐检索。近年来,基于内容的音频检索技术成为热点课题,对单声道音频的旋律特征提取算法,国外不少研究机构已有卓越贡献,并开发出基于音频感知特征的音频检索商业化引擎。我国港台地区学
2、者改进国外已有理论和方法,取得进展。国内相关研究项目也不少,其成果比国外和港台同类研究还有差距。本论文工作内容是多声道音频的基于内容的旋律识别与检索。单声道的MIDI文件可以按时间延续信息按顺序提取,多声道的MIDI音乐文件的处理则要复杂的多。在乐理知识基础上分析多声道音频的旋律特征识别、表达方式,改进提取算法,适应多声道处理。设计面向多声道MIDI格式文件作为音乐旋律的数据源,构建基于内容的音频检索系统,通过人的哼唱即可检索乐曲。另外,还探索了WAV格式音乐旋律的数据源的系统。设计的有效性已通过原型系统实验室运行证实。关键词:旋律,
3、哼唱检索,多声道,基于内容的音频检索AbstractCurrently,webmusicretrievalisconfinedincategorizedscanningandtextbasedsearching.Tofindasong,theuserhastoknowaseriesofinformationaboutitstopic,composer,andperformer.Otherwise,itCanbeexploredtediouslyalongthecategory.Suchatextbasedretrievaltechno
4、logyisfarfromsatisfactoryformusicsearching.Forexample,itwouldbeextremelydifficult,ifonewanttofindasongbygroaningitsmelody.Thus,themusicretrievalshouldbecapableofrecognizingandextractingtheaudiofeaturesofmusic.Namely,theretrievaltechnologyistobeimprovedfromtext—basedtoco
5、ntent-based.Intherecentyears,content-basedmusicretrievalattractedextensivestudy.Fruitfulresultsinalgorithmforsingle·channelmelodyfeaturesextractingwereappearedinforeignliteratureandrelevantretrievalsoftwarewasavailable.ResearchersinHoneKongandTaiwandistrictscontributedi
6、nthisareabyimprovingthesetheoryandmethod.Quiteanumberofdomesticresearchworkswerealsoreported.But,thereissomedisparityincomparison、^,imthelevelalreadyachieved.Workofthethesesismulti—channelmusicmelodyfeatures’recognitionandextraction.Single-channelaudioinformationcanbeex
7、tractedsequentially.But,itismuchmorecomplicatedformulti—channelones.Basedonmusictheory,representationofthemelodyisanalyzedandextractionformulti-channelthealgorithmismodified.AMIDIformatmulti—channelmelodydatabaseisdesignedtoestablishcontent·basedaudioretrievalsystem.The
8、musicqueryCanberespondedbyhumming(QBH).AWAVformatdatabasesystemisalsoproposed.Validityofthedesignedsystemisver
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