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《毕业设计（论文）-基于内容的音频检索算法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毕业设计中文题目基于内容的音频检索算法研究英文题目ResearchonContent-basedAudioRetrievalAlgorithm系别：电子与电气工程系年级专业：2008级通信工程姓名：洪巧巧学号：200806052225指导教师：唐骏职称：讲师2012年6月1日36毕业设计诚信声明书本人郑重声明：在毕业设计工作中严格遵守学校有关规定，恪守学术规范；我所提交的毕业设计是本人在指导教师的指导下独立研究、撰写的成果，设计中所引用他人的文字、研究成果，均已在设计中加以说明；在本人的毕业设计中未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果，未篡改实验数据
2、。本设计和资料若有不实之处，本人愿承担一切相关责任。学生签名：年月日36基于内容的音频检索算法研究摘要随着互联网的快速发展以及网络技术的普及，人们的日常生活越来越离不开网络上大量的多媒体数据，希望通过网络寻找到他们感兴趣的资源。基于内容的检索CBR（ContentBasedRetrieval）应运而生，其中的音频检索、图像检索与视频检索并列为当今基于内容检索研究的热点，而基于内容的检索中的一支——哼唱检索（QBH：QueryByHumming），更是发展最为迅速，在搜索引擎、KTV点歌系统、数字音乐图书馆的检索等领域都具有广泛的应用前景。哼唱检索主要
3、由三大模块组成，即旋律数据库构建模块、特征提取模块和特征匹配模块。此次毕业设计，主要通过对哼唱检索中的语音增强预处理、特征提取和匹配算法等的研究，尝试优化哼唱检索的方案。为每个模块选择合适的算法并进行了部分的优化和改进，测试算法改进后的效果，对测试结果进行分析讨论，达到了提高匹配精度的效果。关键词：哼唱检索，预处理，语音增强，特征提取，旋律匹配算法36ResearchonContent-basedAudioRetrievalAlgorithmAbstractWiththerapiddevelopmentandwidelypopularityofInt
4、ernetandnetworktechnology,people'sdailylivesbecomeincreasinglydependentonthelargenumberofmultimediadatafromthenetwork,andhopetosearchthethingsinterestingthem.Content-basedretrievalCBR(ContentBasedRetrieval)emerged,audioretrieval,imageretrievalandvideoretrievalarethehottopicsint
5、hecontent-basedretrievalfields,andoneoftheareasinthecontent-basedretrievalisQuerybyHumming,QuerybyHumming’sdevelopmentisaccelerated,ithasbroadapplicationprospectinthefieldofsearchengine,pickingsongsystemofKTVroom,digitalmusiclibraryretrievalandsoon.There are three modules in qu
6、ery-by-humming system, construction of the music database module, feature extraction module and the matching module. The project of graduation design is mainly to try to optimize the humming program through the research of the speech enhancement, feature extraction and feature
7、matching algorithm. It is necessary to select the most appropriate algorithm for each module and try to optimize part of the algorithm, also the algorithm improved effect and test result are analyzed and discussed to reach the requirement of matching accuracy improvement.Keywor
8、ds：QuerybyHumming,pre-processing,speechenhancement,fea
