医学超声图像处理研究

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1、分类号:——UDC:V78D669密缴:——编号:——工学硕士学位论文医学超声图像处理研究硕士研究生:指导教师:学位级别:学科、专业:所在单位:论文提交日期:论文答辩曰期:学位授予单位:上官伟李金教授工学硕士控制理论与控制工程自动化学院2005年1月2005年2月哈尔滨上程大学一i;兰垒三耋兰耋鎏主三;;。。;;;;;;。;;;;;;摘要近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,医学影像成为医生渗断和治疗的重要辅助手段。其中,超声医学影像技术以其安全、快速、实时和价格低廉等优点在医疗的诊断、术前计

2、划、治疗、术后监测等各个环节中发挥着巨大的作用。医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础,带动着现代医学诊断_订三产生着深刻的变革。其中,图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,它直接影响到后续的处理与分析工作。本文针对医学超声图像的特点,结合图像处理技术,在图像分割的基础上研究了医学超声图像的处理技术。首先,系统的分析了医学超声图像处理的背景和国内外研究的现状,说明了研究超声图像处理的重要性和本课题的现实意义。其次,介绍了医学超声图像的相关知识,包括B超、超声图像的格式、超

3、声图像的采集、超声图像的特点等,为后续处理打下了基础。接着,应用几种适合于超声图像的预处理方法,包括直方图技术、大尺度中值滤波、自适应中值滤波、局部统计滤波等。这些预处理方法能够有效地抑制超声图像特有的Speckle噪声,并能完整地保留图像细节信息。最后,在分析了大量的医学超声图像和借鉴传统图像处理方法的基础上,研究了医学超声图像处理技术。采用了纹理分析、边缘检测、阖值分割、区域生长及活动轮廓模型等方法对医学超声图像进行了处理,取得了良好的实验结果。并对基于模糊集、神经网络和数学形态学等多学科理论

4、的处理方法进行了有益的探索,还研究了医学超声图像分割的评价问题。关键词:医学超声图像;图像处理:图像分割:区域生长;活动轮廓模型AbstractRecently,withtheinformationage--especiallythedigitalagehasbeencoming,themedicalimagehasbecomeallimportantassistantmeansofdiagnoseandtherapyfordoctor.Withthegoodqualities,likesafet

5、y,fastspeed,realtimeandlowprice,theultrasoundmedicalimagetechnologyhastakengreateffectonmanyaspects,suchasmedicaldiagnose,layoutbeforeoperation,therapy,inspectingafteroperation,etc.Asthebaseofdevelopmentfortheseimagetechnology,themedicalimageprocessin

6、gtechnologyhasdriventhedevelopmentofmodemmedicaldiagnose,andbringingprofoundchangeInit,imagesegmentationplaysveryimportantroleinthequantityandqualityanalysisforthemedicalultrasoundimage,anditinfluencesthecontinuousprocessingandanalysisdirectly.Inthisp

7、aper,toaimatthecharacterofultrasoundimage,andcombinewithimageprocessingtechnology,thetechnologyofmedicalultrasoundimageprocessingmainlyinthebaseofimagesegmentationisstudied.Firstly,thebackgroundofmedicalultrasoundimageprocessingresearchstatusindomesti

8、candoverseasareanalyzedroundly,thesignificanceofstudyingultrasoundimageprocessingandtherealisticmeaningofthistaskareshown.Secondly,theinterrelatedknowledgeofmedicalultrasoundimageisintroduced,includingBtypeultrasound,format,collectionandcharac

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1、分类号:——UDC:V78D669密缴:——编号:——工学硕士学位论文医学超声图像处理研究硕士研究生:指导教师:学位级别:学科、专业:所在单位:论文提交日期:论文答辩曰期:学位授予单位:上官伟李金教授工学硕士控制理论与控制工程自动化学院2005年1月2005年2月哈尔滨上程大学一i;兰垒三耋兰耋鎏主三;;。。;;;;;;。;;;;;;摘要近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,医学影像成为医生渗断和治疗的重要辅助手段。其中,超声医学影像技术以其安全、快速、实时和价格低廉等优点在医疗的诊断、术前计

2、划、治疗、术后监测等各个环节中发挥着巨大的作用。医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础,带动着现代医学诊断_订三产生着深刻的变革。其中,图像分割在医学超声图像的定量、定性分析中均扮演着重要的角色,它直接影响到后续的处理与分析工作。本文针对医学超声图像的特点,结合图像处理技术,在图像分割的基础上研究了医学超声图像的处理技术。首先,系统的分析了医学超声图像处理的背景和国内外研究的现状,说明了研究超声图像处理的重要性和本课题的现实意义。其次,介绍了医学超声图像的相关知识,包括B超、超声图像的格式、超

3、声图像的采集、超声图像的特点等,为后续处理打下了基础。接着,应用几种适合于超声图像的预处理方法,包括直方图技术、大尺度中值滤波、自适应中值滤波、局部统计滤波等。这些预处理方法能够有效地抑制超声图像特有的Speckle噪声,并能完整地保留图像细节信息。最后,在分析了大量的医学超声图像和借鉴传统图像处理方法的基础上,研究了医学超声图像处理技术。采用了纹理分析、边缘检测、阖值分割、区域生长及活动轮廓模型等方法对医学超声图像进行了处理,取得了良好的实验结果。并对基于模糊集、神经网络和数学形态学等多学科理论

4、的处理方法进行了有益的探索,还研究了医学超声图像分割的评价问题。关键词:医学超声图像;图像处理:图像分割:区域生长;活动轮廓模型AbstractRecently,withtheinformationage--especiallythedigitalagehasbeencoming,themedicalimagehasbecomeallimportantassistantmeansofdiagnoseandtherapyfordoctor.Withthegoodqualities,likesafet

5、y,fastspeed,realtimeandlowprice,theultrasoundmedicalimagetechnologyhastakengreateffectonmanyaspects,suchasmedicaldiagnose,layoutbeforeoperation,therapy,inspectingafteroperation,etc.Asthebaseofdevelopmentfortheseimagetechnology,themedicalimageprocessin

6、gtechnologyhasdriventhedevelopmentofmodemmedicaldiagnose,andbringingprofoundchangeInit,imagesegmentationplaysveryimportantroleinthequantityandqualityanalysisforthemedicalultrasoundimage,anditinfluencesthecontinuousprocessingandanalysisdirectly.Inthisp

7、aper,toaimatthecharacterofultrasoundimage,andcombinewithimageprocessingtechnology,thetechnologyofmedicalultrasoundimageprocessingmainlyinthebaseofimagesegmentationisstudied.Firstly,thebackgroundofmedicalultrasoundimageprocessingresearchstatusindomesti

8、candoverseasareanalyzedroundly,thesignificanceofstudyingultrasoundimageprocessingandtherealisticmeaningofthistaskareshown.Secondly,theinterrelatedknowledgeofmedicalultrasoundimageisintroduced,includingBtypeultrasound,format,collectionandcharac

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