供应链核心企业的金融服务风险评价研究——以制造业为例

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1、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得直昌太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名(手写)：猃棒字慨乃7≯年阳／日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，

2、允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表，并通过网络向社会公众提供信息服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名(手写)：磅衾型茸怒翮签名c玛：渺磊签字日期：≯J力年‘月么日签字同期：如，)年么月／日摘要供应链金融作为一种新的融

3、资形式，它的出现不但缓解了供应链上中小节点企业融资难的问题，而且润滑了供应链核心企业的生存和发展过程，从而提升整条供应链的竞争力。本文首先阐明研究的背景及意义，综述了该领域的国内外研究现状，学习前人研究成果的同时也找出其中的不足之处，从而明确本文的研究重点。其次，对核心企业、供应链金融以及神经网络的相关理论进行了梳理和界定，为后续研究的开展奠定理论基础。第三，分析供应链金融的常见融资模式，在剖析每个融资模式操作流程的基础上找出其风险控制点。第四，借鉴国外学术界核心企业的供应链金融服务风险的研究成果，同时结

4、合国外知名金融机构的实践经验和我国制造业供应链的情况，在遵循风险指标体系的原则下构建了核心企业的金融服务风险评价指标体系，包括6个一级指标和17个二级指标，做到能够真实、客观地反映金融服务风险评价的实际情况。最后，利用SPSS软件对商用汽车制造商A公司的原始客户资料进行了独立样本T检验、因子分析和正态分布描述，运用BP神经网络对20家样本企业的业务数据进行了模型实证分析，检验预测准确率。供应链核心企业在提供供应链金融服务时可以运用该模型判断融资节点企业的风险，本研究对供应链核心企业的金融服务风险评价提供了

5、有益的评价依据。本文重点研究供应链核心企业金融服务风险评价指标体系的构建，通过该体系并基于BP神经网络进行了实证分析，对有效降低供应链核心企业金融服务风险提供一定的借鉴意义。关键词：供应链金融核心企业风险管理BP神经网络AbstractAsanewfinancingform，theappearingofsupplychainfinancenotonlymitigatesfinancingdifficultiesofsmallandmedium．sizednodeenterprisesinthesupply

6、chain，butalsolubricatescoreenterprise’Ssurvivalanddevelopmentprocessofit，thusenhancingthecompetitivenessoftheentiresupplychain．Thisarticlefirstlyclarifiedthisstudy’Sbackgroundandsignificance，summarizedtheresearchsituationinthefield，reviewedtheformerresear

7、chfindingsandthendefinedamajorfocusofthispaper．Secondly，thispaperclearedupanddefinedthecorrelationtheoryofcoreenterprise，supplychainfinanceandneuralnetwork，whichestablishedthetheoreticalfoundationforthefollow．upanalysis．Thirdly,thispaperanalysedcommonfina

8、ncingmodelsofsupplychainfinanceandfoundouttheirriskcontrolpointsbydissectingeachfinancingmodel’Soperationprocess．Fourthly,byabsorbingforeignresearchresultsoncoreenterprise’Sfinancialserviceriskinthesupplychaincombin