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《二手车网络经营模式现状及前景分析5.1 (修复的) (2)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、沈阳工学院毕业设计(论文)沈阳工学院毕业设计(论文)题目:二手车网络经营模式现状及前景分析学院:机械与运载学院专业:汽车服务工程学号:1310111237学生姓名:孙嘉佳指导教师:戚基艳2017年4月2沈阳工学院毕业设计(论文)摘要我们看到我国新车市场的今天,就如同看见“中国二手车市场”的明天。因为无论我们从单车收益比还是市场空间、更或者是从汽车市场发展规则来看,二手车市场都拥有着非常广阔的发展空间。二手车产品的分散性/个体性,以及产品本身的价值属性决定了信息交互需求将使整个交易环节中的刚性需求,同时也决定了信息的及时有效交互式是
2、二手车交易过程中的关键结点和交易难点。如何更有效的解决上述的刚性要求和交易难点呢—借助互联网。无论从对汽车的了解认知,还是挑选对比,甚至到最终的购买选择上,网络平台绝对承担着最主力的嫁接桥梁的工作。针对本文研究二手车网络经营模式,目前存在的二手车市场推广手段单一、旧车置换量、旧车销售渠道局限等实际问题,对其二手车市场营销计划、旧车收购等方面进行深入分析研究,灵活运用学到的网络营销、目标市场细分、客户关系管理等理论,通过对现在网络营销的调研情况,了解到二手车网络营销的平台环境、展示特性、集客方法及客户体验等,从而进一步阐述二手车业务
3、如何在网络信息交互过程中融入营销理论的思考与执行。最终能够掌握如何在网络平台上进行二手车市场推广,二手车部门业务人员较快的上手二手车营销实践,重新调整二手车市场推广策略及营销计划,优化销售流程、对二手车展示环节进行调整,以提升二手车营销管理水平,增加二手车经营收入同时也希望能够让更多的二手车经营者了解如何在网络上高效的进行二手车营销,以及个人对未来前景的分析。近几年二手车交易发展出了很多种方式,我们东北三省二手车现状是:古老的赶大集二手车经营模式正在慢慢的退化,网络信息平台将推动现有的二手车销售模式,但是网上交易有自身的局限性,买
4、卖车双方多少都有些顾虑。现在,网上交易又发展为“网络+实体”的二手车交易服务经营的新型模式。21世纪是中国互联网发展最迅速的时代,“网络+实体”二手车的经营模式是未来10年、乃至更长时间的必然趋势。关键词:二手车;网络营销;营销策略33沈阳工学院毕业设计(论文)AbstractWeseethenewcarmarketinChinatoday,justasthe"Chinausedcarmarket"tomorrow.Becausewhetherwearefromthebikethantheincomeormarketspace,o
5、rfromthedevelopmentoftheautomotivemarketrules,theusedcarmarkethasaverybroadspacefordevelopment.Thedispersionofindividualsecond-handcarproducts,valueattributeandtheproductitselfdeterminesthedemandforinformationcommunicationwillmakerigiddemandthroughoutthetradingprocess
6、,butalsodeterminestheinformationinatimelyandeffectiveinteractionisthekeynodesandtransactiondifficultyintheprocessofsecond-handcartrading.Howtoeffectivelysolvetheaboverigidrequirementsandtradingdifficulties-withtheinternet.Whetherfromtheunderstandingofthecartounderstan
7、d,orselectthecontrast,andeventothefinalchoiceofpurchase,thenetworkplatformisthemostimportanttaskofgraftingthebridge.Inordertostudythesecond-handcarnetworkoperatingmode,theexistingsecond-handcarmarketpromotionmeansofasinglecarreplacementamount,saleschannellimitationsan
8、dotherpracticalproblems,in-depthanalysisofthesecond-handcarmarketmarketingplan,oldcarpurchaseetc.,flexibleuseoflearnednetwor