人工智能时代下的视觉设计

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1、人工智能时代下的视觉设计主讲人：阿里巴巴iDST算法专家禾朔智能设计介绍•自动化可控视觉内容生成空间色彩背景字体风格智能。。。布局搭配适配合成推荐交互标题1商品标题2图片标题3Banner布局设计•设计合理的元素排列使得Banner具有特定的设计风格•自动：最小化人工参与•自动适应各种尺寸•自动学习多种风格•自动适应元素数量•可控：结果可预测可修改算法路线Conv+ReLUConv+ReLU标题1商品Conv标题2图片标题3•设计模板•流型建模•深度学习•可控性强•可控性中•可控性弱•计算成本低+•

2、计算成本中+•计算成本高•人工成本高•人工成本低•人工成本中•通用性差•通用性强•通用性强•扩展性差•扩展性强•扩展性差算法流程…单一尺寸单尺寸布局优化风格学习风格参数…生成BannerBanner训练数据尺寸适配基于流型的基于深度学习风格库风格适配多尺寸风格流型的风格推荐风格迁移参考尺寸适配•屏幕与窗口大小任意变化•不同尺寸风格必须一致•布局随尺寸变化不连续风格适配•基于流型分析的风格迁移风格推荐•依据布局草图01稳重大方：平衡感强、庄重大方02活泼动感：错落张力、自由灵动•依据商品特点03简约现

3、代：左右分离、清新利落•依据业务类型•依据人群偏好色彩重构色彩重构流程推荐色盘元素重上色核心问题：1.风格驱动的推荐色盘2.多种方案的最优选择自然图像的重上色色盘原图重上色Banner设计流程用户需求接口各种设计意图设计意图模型品牌人群/场景设计风格字体设计意图(粗细/衬线/..)不同背景类型元素输入接口布局生成字体大小/内容深度神经网络文字自动化生成（标题、说明）纯色背景符合要求的图片图片（产品、Logo、类型）尺寸纹理（多色）四元素简单布局图片内容深度神经网络渐变背景图片风格化布局设计意图风格化

4、后图片(稳重/简洁/..)多蒙版复杂布局图片背景色彩设计意图(古典/现代/..)更多技术点•字体生成•从少数字体样本推测全体字体字集•依据笔画样式调整现有字体•动态图像生成•让图像中的某一部分动起来，但其他部分保持静止•为图像添加景深与视差效果