乐蜂网电商大数据平台架构设计及应用马方旭

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3、it.comOFTHEYEAR数据在电商之参与运营全球软件案例研究峰会采用集群技术,高效计算,实时推荐TOP100CASESTUDIESwww.top100summit.comOFTHEYEAR数据收集全球软件案例研究峰会JSPC网站/WAP/HTML5前端埋点移动端接口后端业务系统日志TOP100CASESTUDIESwww.top100summit.comOFTHEYEAR大数据带给我们的挑战全球软件案例研究峰会大数据给我们带来了一些挑战,主要包括以下几个方面数据量特别大数据的种类繁多业务变化快数据处理的时效性较高TOP100CASESTUDIESwww

4、.top100summit.comOFTHEYEAR数据建模全球软件案例研究峰会高效计算反映业务模型高度汇总灵活适配TOP100CASESTUDIESwww.top100summit.comOFTHEYEAR我们的架构设计全球软件案例研究峰会基于大数据对我们的挑战,我们建立了一套高效可扩展的大数据平台架构,这个架构主要分为四层。第一是原始数据层;第二是计算汇总层;第三是应用层;第四是应用系统层;TOP100CASESTUDIESwww.top100summit.comOFTHEYEAR全球软件案例研究峰会系统层展现数据价值的系统(APPSys)应用层直观提供

5、业务需求数据(APP)计算汇总层数据建模的核心(DW)原始数据层原始数据存储(ODS)TOP100CASESTUDIESwww.top100summit.comOFTHEYEAR我们的大数据架构全球软件案例研究峰会数据适配(角色)数据应用数据落地数据加工数据存储数据采集TOP100CASESTUDIESwww.top100summit.comOFTHEYEAR数据源我们的数据产品-推荐(列举几个主要的)全球软件案例研究峰会商品维度,包含看了又看、看了又买、买了又买、同时购买、收藏并购买、收藏并收藏、最佳组合(一起购买会更好)等;热销维度,包含分类热销、品牌热销、

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