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1、您的论文得到两院院士关注模式识别文章编号:1008-0570(2006)07-1-0227-03人体骨架模型的建立Researchonhumanskeletonextraction(北京科技大学)周进刘冀伟张雷Zhou,JinLiu,JiweiZhang,Lei摘要:人体运动分析在计算机视觉研究领域中具有广泛的应用前景。人体骨架包含了很多的人体运动信息,且简单明了,所以对人体骨架提取具有很重要的意义。本文提出了一种人体骨架模型的建立方法,该方法在骨架提取方面有较强的去噪和抗干扰能力,有很好的鲁棒性,可提取更加有效的骨架图像,进一步结合人体
2、解剖学的基础,建立了人体骨架模型,为人体特征识别(HID)和运动人体的实时追踪打下了坚实的基础。关键词:骨架提取;二值图像;骨架模型;人体特征识别中图分类号:TP391.4文献标识码:AAbstract:Thehumanbodymovementanalysishasthewidespreadapplicationprospectinthecomputervisionterritoryofresearch.Thehumanbodyskeletoncontainedtheverymanyhumanbodiesmovementinformati
3、on,alsosimplewasbright,thereforewithdrewtothehumanbodyskeletonhastheveryvitalsignificance.Thisarticleproposedonehumanbodyskeletonmodelestablishmentmethod,thismethodwithdrewtheaspectintheskeletonhasstrongergoeschirpandtheantijammingability,hadtheverygoodro-技bustness.Itcane
4、ffectiveremovethenoise,withdrawsthemoreeffectiveskeletonpicture,andinthehumanbodyanatomyfoundation,establishedthehumanbodyskeletonmodel,(HID)andmovementhumanbodyreal-timetracingbuiltthesolidfoundationforthe术humanbodycharacteristicrecognition.Keywords:skeletonextraction,bi
5、narypicture,skeletonmodel创1前言2骨架提取方法新人体运动分析广泛的应用于监控、人机交互、视2.1基于中轴变换的骨架提取方法频检索等领域。骨架是表述人体区域和轮廓信息的一早期的骨架提取方法认为:目标S的骨架是由S种有效的方式,它是由一些理想的细线组成,可以有内所有的最大内切圆盘的圆心组成的,所以他们通常效的反应出原物体形状的连通性或者拓扑结构,因此是搜索S内的所有最大圆盘,求得圆心集合来得到S的骨架。在数字离散域内,一般是用最大正方形代替人体骨架包含了很多运动信息,它能作为人体特征识连续域中的最大圆来提取骨架的。别
6、、运动人体的实时追踪的有效方法。在数字图像进行骨架提取方法中,最常用的是中由于人体运动的复杂性,已有的研究方法对人体轴变换(MAT)方法。基于中轴变换的方法就是找到图和背景加了许多限制条件,例如背景单一,人体的着像中所有最大正方形。如下面所示装不要与背景靠色等。骨架化算法对噪声特别敏感,细化后会产生意想不到的结果,例如基于中轴变换的骨架提取算法和基于数学形态学的骨架提取算法,在二值图像有噪声的情况下,得到的骨架图像就会和噪声混合在一起,根本无法辨认。本文提出了一种人体骨架提取方法,它能在得到运动人体的二值图像以后,有效的去除图像噪声,得到
7、比较理想的人体骨架图像。并根据人体结构,建立人体骨架模型。而人体骨架模型对人体特征识别和运其中,在二值图像I中,M(x,y)是像素为1的最大动人体的追踪打下了很好的基础。方形的边长,(x,y)是该方形左上角的像素所在位置。当周进:硕士研究生T(x,y)为true时,(x,y)就是最终的图像骨架像素点。本文为北京市"现代信息科学与网络技术"重点2.2基于数学形态学的骨架提取方法实验室资助项目(基金项目编号为:TDXX0503)数学形态学是以图像形态分析为基础,用具有一《PLC技术应用200例》邮局订阅号:82-946360元/年-227-模
8、式识别中文核心期刊《微计算机信息》(测控自动化)2006年第22卷第7-1期定形态结构的“结构元素”去度量图像的形态,以解决验,得到图2(b)的结果。其中在图2(a)中,像素值为1的图像理解问
