计算机视觉中的深度学习

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1、计算机视觉中的深度学习单博应用工程师，MathWorks中国1NewMATLABframeworkmakesdeeplearningeasyandaccessible2什么是深度学习？Cat深度学习是机器学习的一种，他可以直接从图像、文字、声音中进行学习。DogLearnedFeaturesCarDog…CatBirdBirdCar4什么是深度学习？CatDogLearnedFeaturesCarDog…CatBirdBirdDataTaskCar5为什么深度学习如此炙手可热？HumanAccuracySource:ILSVRCTop-5ErroronI

2、mageNet6深度学习推动者GPUs加速性能海量标签数据可获得专家训练出的顶级深度模型7MATLAB使深度学习变得简便易用MATLAB对于深度学习的新功能：处理和标注大量图像数据集用GPU加速深度学习可视化和调试深度神经网络获取和使用专家训练出的深度神经网络模型8议题使用预先训练的网络进行图像分类对于新的目标采用迁移学习的方法进行分类在图像和视频中识别和定位目标物体9议题使用预先训练的网络进行图像分类对于新的目标采用迁移学习的方法进行分类在图像和视频中识别和定位目标物体10卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）1

3、1议题对于新的目标采用迁移学习的方法进行分类使用预先训练的网络进行图像分类在图像和视频中识别和定位目标物体14为什么要重新训练一个模型？o先前模型在你的数据集上无效o先前模型与你数据集的数据类型o必须创建一个新模型以提高性能15深度学习的两种方法1.从头开始训练一个深度神经网络2.微调一个预先训练好的模型（迁移学习）16为什么进行迁移学习？所需数据集大幅减少，训练时间也随之减少参考模型（如AlexNet,VGG-16,VGG-19）是强有力的特征提取器以顶级研究者的最佳网络模型为基础17Example:迁移学习进行车辆识别…1000Category

4、FullyPoolingPoolingPoolingPoolingLayersClassifierActivationActivationActivationActivationConnectedConvolutionConvolutionConvolutionConvolutionAlexNetcarsuv5CategorypickupAlexNetClassifiervantruckNewData18全新MATLAB的算法架构使深度学习变得简便易用20MATLAB使深度学习变得简便易用MATLAB用于以下方面的新功能：imageDS=imageDat

5、astore(dir)处理和标注大数据集Easilymanagelargesetsofimages使用GPU对深度学习加速可视化和调试深度神经网络获取和使用专家模型21MATLAB使深度学习变得简便易用Trainingmodessupported:MATLAB用于以下方面的新功能：AutoSelectGPUMultiGPU(local)处理和标注大数据集MultiGPU(cluster)使用GPU对深度学习加速可视化和调试深度神经网络获取和使用专家模型AccelerationwithMultipleGPUs22MATLAB使深度学习变得简

6、便易用MATLAB用于以下方面的新功能：TrainingAccuracyPlot处理和标注大数据集使用GPU对深度学习加速DeepDreamNetworkActivations可视化和调试深度神经网络获取和使用专家模型FeatureVisualization23MATLAB使深度学习变得简便易用MATLAB用于以下方面的新功能：处理和标注大数据集使用GPU对深度学习加速可视化和调试深度神经网络CuratedSetofPretrainedModelsAccessModelswith1-lineofMATLABCode获取和使用专家模型Net

7、1=alexnetNet2=vgg16Net3=vgg1924深度学习的回归支持（RegressionSupportforDeepLearning）分类vs.回归Classification–outputscategories/labelsRegression–outputsnumbersSupportedbynewregressionlayer:routputlayer=regressionLayer('Name','routput')Examplepredictfacialkey-points:25议题使用预先训练的网络进行图像分类对于新的目标采

8、用迁移学习的方法进行分类在图像和视频中识别和定位目标物体26仅仅目标识别/分类就