基于深度强化学习的视觉追踪算法研究

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1、2018届硕士学位论文基于深度强化学习的视觉追踪算法研究作者姓名王芳芳指导教师杨红菊副教授学科专业计算机技术研究方向计算机视觉培养单位计算机与信息技术学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月山西大学2018届硕士学位论文基于深度强化学习的视觉追踪算法研究作者姓名王芳芳指导教师杨红菊副教授学科专业计算机技术研究方向计算机视觉培养单位计算机与信息技术学院学习年限2016年9月至2018年6月二〇一八年六月ThesisforMaster’sDegree,ShanxiUniversity

2、,2018ResearchofVisualTrackingAlgorithmBasedonDeepReinforcementLearningStudentNameFangfangWangSupervisorAssociateProf.HongjuYangMajorComputerTechnologySpecialtyComputerVisionDepartmentSchoolofComputerandInformationTechnologyResearchDuration2016.09-201

3、8.06June,2018目录中文摘要........................................................................................................................IABSTRACT......................................................................................................

4、...............III第一章绪论.......................................................................................................................11.1论文研究背景及意义...........................................................................................11.2

5、视觉追踪的国内外研究现状...............................................................................21.3论文的研究内容与组织结构...............................................................................4第二章视觉追踪算法基础理论..................................................

6、.....................................52.1视觉追踪算法.......................................................................................................52.2卷积神经网络..........................................................................................

7、.............72.2.1卷积层......................................................................................................72.2.2池化层......................................................................................................72.2.3全连接层.....

8、.............................................................................................82.3递归神经网络.......................................................................................................82.4本章小结....................................