XX老用户画像分析报告

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1、XX老用户画像分析报告百分点2015年4月目录CONTENTS项目目的项目背景分析策略主要内容项目建议下一步计划项目目的4月22日，XX在上海发布了通过对XX老用户画像描述、XX系列新款智能手机。其中，消费偏好、品牌偏好、浏览XX高配版售价3588元，标配偏好、用户价值分析，筛选版售价2888元。面向年轻用户出XX营销的目标人群，以的XX青春版售价1588元期实现新品营销信息精准推送通过了解用户各种偏好，为我们广告费用都投在哪些广告位，以及为什么选择这些广告位做参考目录CONTENTS项目目的项目背景分析策略主要内容项目建议下一步计划数据需求品类1品类1品牌兴趣人口

2、属性百品类1分品类1点品类1用户用品类1拉通户画像XX在线上购买和预约以上消费偏好阅读兴趣用户价值品牌的全部用户尚未机型购买时间购买金额提供XX在线上购买和预约过全部用户共236.9万人仅有手机号，购买时间、购买金额等数据损失的分析维度•不同特征用户对XX不同机型偏好•购买XX的生命周期数据盘点XX在网上购买全部用户共236.9万人，与百分点匹配后用户59.1万人本次报告以这59.1万人作为考察样本，包括人口属性、电商购买行为、电商媒体浏览行为、品牌偏好等数据。预测标签准确度在80%以上25%XX老用户与百分点全网用户匹配率电商浏览购买行为年龄性别地域媒体浏

3、览行为品牌偏好总覆盖度100%覆盖度覆盖度覆盖度总覆盖度100%总覆盖度（品类、浏览频次、78.3%81.6%92.5%（品类、浏览频次）87.9%购买频次、购买金额）与百分点匹配后共59.1万人目录CONTENTS项目目的项目背景分析策略主要内容项目建议下一步计划分析策略了解XX老用户年龄、性别、了解XX老用户阅读偏好，甄别XX老用户的价值，针地域等分布，并对用户进行以期对媒体广告投放提对高中低价值的用户群体，分群，重点关注对手机品类供参考推送营销信息感兴趣的人群用户画像品牌兴趣阅读偏好消费偏好用户价值洞察XX老用户品牌洞察XX老用户消费偏好，偏好以期引导后期广告

4、投放目录CONTENTS项目目的项目背景分析策略主要内容项目建议下一步计划用户画像XX用户男性占比远高于女性79.8%20.2%XX用户男性比例女性比例注：箭头向上表示该比重高于百分点全网比重，反之相反。用户画像35-49岁群体是主力消费群体XX用户年龄多为25~49岁以上，其中35-49岁群体是XX用户的主力军，青少年用户（<18）不足0.1%XX用户年龄分布31.6%15.3%11.8%23.4%13.4%4.5%中年35-39中年壮年壮年40-4930-3425-29老年青年>4918-24注：箭头向上表示该比重高于百分点全网比重，反之相反。用户画像广东省消

5、费者占比最高人数占比前五位地域分别为广东（22.8%），江苏（9.9%），上海（7.8%），浙江（7.2%），北京（6.7%）人数占比不足0.5%的地域为海南、宁夏、青海、西藏、内蒙注：箭头向上表示该比重高于百分点全网比重，反之相反。用户画像XX用户细分根据XX用户购买行为进行因子分析，得到8种影响用户购买倾向的性格因子•事业型：电脑/办公、数码、箱包•生活型：服装配饰、家用电器、汽车用品、鞋类•精神型：教育培训、个护化妆、母婴用品•信息型：本地生活、手机/手机配件•家居型：家居家纺、家具建材•收藏型：收藏•责任型：保险理财、宠物生活•享乐型：美食特产、珠宝钟

6、表注：基于XX59万用户最近一年各品类购买行为进行因子分析，原始变量为各用户对各品类的累计购买金额用户画像用户细分因子间横向比较根据各因子影响力权重对XX用户进行聚类，得到以下五类用户群，横向来看：目标明确型只有信息因子产生正面影响0.02，其他因子均产生负面影响且多数绝对值大于0.02，由此可以看出此类用户购买热情不高。品质生活型生活、收藏因子影响程度相对较高理财偏好型责任、生活、精神等因子影响程度相对较高家居生活型生活、家居等因子影响程度相对较高购物冲动型各类因子的影响程度均较高，对各品类都有购物热情聚类名称人数占比事业生活精神信息家居收藏责任享乐各类

7、特点无消费热情，对手机/手机配1.目标明确型82.1%---+----件相对感兴趣此类用户在生活类中对出行相2.品质生活型15.5%-+0-0000关的汽车、鞋更感兴趣对保险理财感兴趣，可以突出3.理财偏好型0.5%0000--+0保值性，或宠物相关性能此类用户对生活类中对家居类4.家居生活型1.8%-+--+000服装配饰、家用电器更感兴趣具有充分的购物热情对各个品5.购物冲动型0.1%++++++++类都有较高消费注：+表示均值为正，-表示均值为负，0表示同一类型人群该因子相对其他因子影响力不大用户画像用户细分类别间纵向比较纵向来看，这五类人中，购物冲动型