欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37274715
大小:598.10 KB
页数:49页
时间:2019-05-10
《《统计数据的类型》PPT课件》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第二章统计数据的搜集本章内容2.1统计数据计量尺度2.2统计数据的来源2.3统计调查方案的设计2.4统计调查方法2.5统计调查方式2.6统计数据的质量2.1统计数据的计量尺度统计数据是对现象进行计量的结果。根据所用计量尺度的不同,统计数据可分为(1)分类数据:对现象分类的结果,如人口按性别分为男和女两类;分类数据可以用数字代码来表示,如用1表示男性,0表示女性。2.1统计数据的计量尺度(2)顺序数据:对现象进行分类的结果,但结果有顺序,如人的受教育程度可分为文盲、小学、初中、高中、中专、大专、大学、研究生;顺序数据也可用数字代码来表
2、示,如1表示文盲,2表示小学,3表示初中等。2.1统计数据的计量尺度(3)数值型数据:使用自然单位或度量衡单位、价值单位对现象进行计量的结果,结果表现为具体的数值。分类数据和顺序数据称为定性数据或品质数据,数值型数据称为定量数据或数量数据。变量测量尺度比率尺度(ratioscale):一个变量的两个值X1和X2,比率X1/X2和距离(X2-X1)都有意义,X2X1或X2X1之类的比较也有意义区间尺度(intervalscale):距离(X2-X1)和比较(X2X1或X2X1)都有意义,但比率(X1/X2)无意义变量测量尺度序
3、数尺度(ordinalscale):仅是X2X1或X2X1之类的比较有意义名义尺度(nominalscale):不具备比率尺度变量的任何一个特征,诸如性别变量四种计量尺度定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度数据的计量尺度列名尺度(Nominalscale)也称名义尺度或分类尺度计量层次最低对事物进行平行的分类各类别可以指定数字代码表示使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求数据表现为“类别”具有=或的数学特性顺序尺度(Ordinalscale)也称定序尺度,序数尺度对事物分类的同时给出各类别的顺序比定类尺度精确未测量出类别之间的准确差值
4、数据表现为“类别”,但有序具有>或<的数学特性间隔尺度(Intervalscale)也称区间尺度对事物的准确测度3.比定序尺度精确4.数据表现为“数值”5.没有绝对零点6.具有+或-的数学特性比率尺度(Ratioscale)也称比例尺度对事物的准确测度3.与定距尺度处于同一层次4.数据表现为“数值”5.有绝对零点6.具有或的数学特性变量的准确定义与变量选择变量:说明现象某种特征的概念或名称。变量的种类:(1)分类变量:“性别”、“产业类型”(2)顺序变量:“人的受教育程度”(3)数值型变量:“商品销售额”大多数情况下,变量指的是
5、数值型变量。2.2统计数据的来源观测数据:是调查者通过对被调查者调查或测量而得到的结果,这些数据是现实存在的、在没有人为控制的条件下得到的。实验数据:是人们在实验中通过控制实验对象而得到的结果。如对某种农作物进行品种实验,对抵抗某种病毒的新疫苗疗效实验等。2.2统计数据的来源初级数据(直接获取的数据):如果数据分析和数据采集—编辑置于同一整体方案指导下,从原始数据的载体或提供者那里采集数据,继而进行分析,就称统计分析使用的是初级数据。次级数据(间接获取的数据):如果进行分析时数据来自本项统计活动之外的数据采集和编辑结果,就称统计分析
6、使用的是次级数据。间接取得的数据Internethttp//WWW.中国统计年鉴2001中国人口统计年鉴中国市场统计年鉴世界发展报告世界经济年检工业普查数据中国统计出版社统计部门和政府部门公布的有关资料,如各类统计年鉴各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供的数据各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料各种会议,如博览会、展销会、交易会及专业性、学术性研讨会上交流的有关资料从互联网或图书馆查阅到的相关资料提供统计数据的部分政府网站中国政府及相关机构网址数据内容国家统计局http://www.stat.gov.cn统计年鉴、统计
7、月报等国务院发展研究中心信息网http://www.drcnet.com.cn宏观经济、财经、货币金融等中国经济信息网http://www.cei.gov.cn经济信息及各类网站华通数据中心http://data.acmr.com.cn国家统计局授权的数据中心中国决策信息网http://www.juece.gov.cn决策知识及案例三农数据网http://www.sannong.gov.cn三农信息、论坛及相关网站提供统计数据的部分政府网站美国政府机构网址数据内容人口普查局http://www.census.gov人口和家庭等联邦储
8、备局http://www.bog.frb.fed.us货币供应、信誉、汇率等预算编制办公室http://www.whitehouse.gov/omb财政收入、支出、债券等商务部http://www.doc.gov商业、工业等2.3统计
此文档下载收益归作者所有