复杂背景环境下的车牌定位及字符分割

《复杂背景环境下的车牌定位及字符分割》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、西北工业大学硕士学位论文复杂背景环境下的车牌定位及字符分割姓名：王锋申请学位级别：硕士专业：计算数学指导教师：彭国华20070301西北工业大学硕士学位论文摘要随着现代数学、计算机科学、图像识别、人工智能等学科的发展，复杂环境下的特定目标识别研究已经成为当前科技发展的前沿，是一个非常活跃的研究领域。他不断吸收相关学科有益的设计思想与研究方法来丰富自己，在人们的日常生活和国防军事中具有重要意义。本文以车牌识别为例，对复杂环境下的特定目标(车牌)识别中的定位和切分两个关键技术进行深入研究．标准的汽车车牌主要包含四种类型：蓝底白字白边框、黄底黑字黑边框、白底黑字(或红字)

2、黑边框以及黑底白字白边框。这四类车牌的颜色组合具有很强的对比度，是日常生活中所见到的颜色组合中对比度最大的，有利于A．alt的识别，可见车牌本身的设计非常充分地考虑7便于人眼定位问题。由于天气，光照，污损等因素的影响，采集到的车牌图像其对比度特征往往不理想；尤其是夜间汽车前灯开放或白天强太阳光照射下引起的车牌反光，车牌信息丢失更大，车牌定位难度更大．车牌由字符组成，字符在二值图像中表现为边缘信，E-，且我国车牌的前景(即字符)和背景有固定的颜色搭配，基于此本文提出了一种全天候．高速．稳定的车牌定位方法。首先给出了一种灰度图像增强算法，对采集到的车牌图像进行增强处理；

3、并根括车牌的颜色特征，提出了块色调均值定叉，对采集到的图像进行块色调处理，去除了尽可能多的非车牌区域。进一步对增强后图像和块色调处理后图像分别进行Sobel边缘提取，然后基于车牌区域边缘均匀，长短有限等特征，滤除背景及噪声边缘点；最后通过投影搜索出车牌区域。对畸变、倾斜的车牌进行了倾斜校正；另外，为后面的字符切分做准备，对车牌的上下、左右四条边框进行去除操作．在字符切分中，本文使用了一种高效的经验公式进行二值化处理，计算出车牌的高度和宽度；然后水平方向投影，依据车牌字符一间隔一字符的特征，分割出每个字符的准确位置．对于切割过程中遇到的超长字符块、超短字符块和干扰块进

4、行切分，合并和删除操作。对采集到的各种复杂背景，环境下的车辆图像进行了大量实验，实验结果证明本文的车牌定位和字符切割方法准确度高，稳定性好、适应性强。关键词：图像增强，车牌定位，二值化，字符切割西北工业大学硕士学位论文AbstmctAbstractTheresearchofspecialobjectrecognitionundercomplexconditionsisahotspotillITandisafairlyactivefield，whichiscontinuouslyenricheditselfbyadoptingthenewconceptsandnewm

5、ethodologiesfromrelatedfieldsandisofgreatimportanceindailylifeandnationaldefenee，militaryaffairs．Asaspecialcaseofthespecialobjeetrecognitionundercomplexconditions，VLPR(VehicleLicensePlateRecognition)ispresentedinthepaper．Themaincontentsaretwoaspects：Objectlocation，Objectsegmentation．Th

6、econtrastofthevehiclelicenseplategivenbythenationalvehiclelicenseplatestandardisspeciallydesignedwithlargestcontrast(fourcolorscombinationwithlargestcontrast：blackcharacters，yellowbackgroundandblackborderline；whitecharacters-bluebackgroundandwhiteborderline；redorblackcharacters、whiteba

7、ckgroundandblackborderline；whitecharacters，blackbackgroundandwhiteborderline)foreasyvisualrecognition．Becauseoftheweather,illuminationandotherfactors，thecollectedlicenseplateimagescontrastisnotdesirable．．、Especiallythevehicleimage’Sstrongcontrastdisturbancemadebythevehicleforwardligh