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时间:2019-05-13
《复杂背景下车牌定位分割技术的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、湘潭大学硕士学位论文复杂背景下车牌定位分割技术的研究姓名:王宸昊申请学位级别:硕士专业:电力电子与电力传动指导教师:黄辉先20060510AbstractAbstractWiththehigh-speeddevelopmentofournationaleconomyandtheimprovementofoursocialinformation,themanagementoftransportationshowsatendencytointelligentize.Vehicles’licenseplaterecognition(LPR)syste
2、misthemainpartoftheIntelligentTransportationSystem(ITS),anditcanbeappliedtovariousvehiclemanagementtoimprovemanagingefficiencyandlevel,savemanpowerandmaterialresources,realizescientificstandardmanagementandensuretrafficorder.Therefore,ithascomprehensiveapplicationprospect.Th
3、efollowingsarethemajortasksinthethesis:(1)Wehavecollectedlargenumbersofinterrelateddata,andthensummarizedthelatestresearchachievementsanddevelopmentoflicenseplatelocationandsegmentation.(2)Alicenseplatelocatingapproachbasedoncolorandtexturecharacteristicsisproposed,whichfull
4、yexploitcolorinformationandotherfeaturesofvehicleplate.Firstlylicenseplate’sRGBmodelistransformedtoHSVmodel,thenlicenseplateislocatedthroughthecolorsegmentandareagrowth.Gradientdetectionbasedonprojectionisusedtoadjustthedistortedlicenseplatetohorizontalposition.(3)Imagedenoi
5、singandedgedetectionarefinishedbyusingwavelettransform.(4)Aalgorithmbasedonprojectionmethodsandtemplatematchingtosegmentcharactersisproposed.Keywords:imageprocess,Licenseplatelocalization,charactersegmentation,wavelettransform.II湘潭大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的
6、研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湘潭大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名:
7、日期:年月日导师签名:日期:年月日湘潭大学硕士论文复杂背景下车牌定位分割技术的研究第一章绪论近年来,智能交通系统(ITS)是国际上最引人注目、研究发展速度最快的研究领域之一,而车牌自动识别(LicensePlateRecognition,LPR)技术作为智能交通系统的一个重要组成部分得到了极大的关注,成为国内外重要的研究课题。1.1课题背景及研究意义近年来,随着我国经济的快速发展,社会信息化程度日益提高,交通管理智能化成为发展的趋势。智能交通系统利用先进的信息处理技术、导航定位技术、无线电通信技术、自动控制技术、图像分析技术及计算机网络和处理技
8、术等加强道路、车辆、驾驶员和管理人员的联系,实现道路交通管理“自动化”和车辆行驶“智能化”,增强运输安全,减少交通阻塞,增加车辆机动性和路面运输效率,
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