彩色图像的同态滤波

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1、生物医学工程学院彩色图像的同态滤波彩色图像的同态滤波问题阐述算法介绍算法参数设置结论总结问题阐述问题产生：照度不均引起图像区域亮度不同，使图像上暗区细节较难辨别。光照不均同态滤波增强对比度灰度变换/直方图修正去除噪声图像平滑提取边缘图像锐化问题阐述光照不均同态滤波器高斯滤波巴特沃兹Laplace算子算法介绍图像的亮度由照射分量RL和反射分量RH合成。照射分量的频谱落在空间低频区域；反射分量反应图像细节，频谱落在空间高频区域。算法介绍算法介绍--DF频率特性&H-D曲线—算法流程图算法介绍程序见附件：BTWZ.m算法介绍——巴特沃兹程序见附件：L

2、AP.m算法介绍——laplace算子程序见文件：GSHS.m算法介绍——高斯滤波一程序见文件：TTLB.m算法介绍——高斯滤波二一、RGB高斯滤波器二、HSV高斯滤波器参数不同滤波器不同算法介绍算法参数讨论—算法一实验设计第一组：rh改变，图像、直方图没有明显变化。rl改变，图像亮度发生变化。最终，选择rl=0.5,0.6。第三组：当RGB分开时，经过同态滤波后的直方图与RGB没有分开时有区别。RGB分开后效果好。第二组：如直方图所示，c=1、2时的直方图中灰度级低的分布比c=1.5、2.5时效果好。故选择c=2。对比过程算法一：c=1、rh

3、=1.1、rl从0.1到0.8变化1对比过程算法一：c=1、rh=1.2、rl从0.1到0.8变化2算法一：c=1、rh=1.3、rl从0.1到0.8变化3对比过程算法一：c=1、rh=1.1~1.8、rl=0.34对比过程算法一：c=1、rh=1.1~1.8、rl=0.45对比过程算法一：c=1、rh=1.1~1.8、rl=0.56对比过程算法一：c=1.00/1.5；rl=0.2~0.4；rh=1.5图像和直方图对比7对比过程算法一：当参数c=2.00；rl=0.6；rh=1.5不变时，将RGB分别处理时：处理结果如下图8对比过程R的参数为

4、c=2.00，rh=5.0，rl=0.6；G的参数c1=2.00，rh1=2.7，rl1=0.7；B的参数c2=10.0，rh2=5.0，rl2=0.6;参数讨论总结算法一：RGB色彩空间参数分析1.当c=1.00，rl=0.1~0.8，rh变化时，图像、直方图没有明显变化。2.当c=1.00，rh=1.1~1.8，rl变化时，图像亮度发生明显变化。rl较小时，灰度级低的部分几乎全部丢失，rl=0.5,0.6时，灰度级低的部分被展宽；3.当rl=0.2~0.4，rh=1.5，c变化时，c=1、2时的直方图中灰度级低的分布比c=1.5、2.5时效

5、果好。因此，c选2。（见程序duibi.m）图像处理前后对比算法一算法参数讨论——分析1、直方图分析（H:色调,S:饱和度,V:亮度）算法二2、H-D曲线分析及滤波函数幅频特性分析（确定c）通过对比图像得出C=2时效果较好C=2算法参数讨论——分析算法二参数讨论对比设置&比较结果如下：项目CHhHl评价结果组22.00.1好对照组21.50.3较好对照组11.50.3较差参数讨论——实验设计算法二对比过程算法二对比过程算法二1）C=2Hh=1.5Hl=0.1~0.5对比过程算法二2）c=2Hh=1.5~3Hl=0.1对比过程算法二3）C=2Hh

6、=1.8Hl=0.2~0.9效果变化细微对比过程算法二最佳参数：C=2Hh=2H=0.1经验值法分析参数Hh、Hl总结Hh=1.5Hl=0.1~0.5Hl=0.1的效果最好；Hl=0.1Hh=1.5~3Hh=2的效果最好；Hh=1.8Hl=0.1~0.9仅Hl在0~1内变化过程中，对滤波器影响不大；参数讨论总结算法1&2结果对比1.研究所得到的结论受选用的图片影响。2.选用的参数是经验值所得，仍然需要增大实验次数，寻找最佳效果的参数；3.RGB是进行的三维的处理，而HSV方法，只是将V亮度矩阵进行了同态滤波，图像信息改变的范围远远小于三个维度，

7、但是，从另一方面也很好的保留原来图像的信息；4.对比图像增强的多种方法来讲，不同的图片适合的方法不同；5.在选用参数时，应首先参考灰度直方图分析图片的问题所在，然后进行滤波器的参数设计，根据每个参数的意义，进行试验分析对比；6.对于结果的好坏的描述完全依靠主观评价，故也存在一定的不准确性。结论总结Thankyouforyourlistening！感谢两位老师的耐心帮助；感谢与小组搭档们的合心同工；感谢有这次锻炼和提高的机会。