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1、北方工业大学本科毕业设计（论文）题目：基于同态滤波的图像去雾方法指导教师：郭芬红专业班级：信11-2学号：11105010221姓名：吴瑾瑾日期：2015年6月19日基于同态滤波的图像去雾方法摘要在雾霭等天气条件下获得的图像，模糊不清、颜色失真，影响视觉效果。因此有必要对图像进行去雾研究。图像去雾是通过一定的手段去除图像中雾的干扰，达到快速有效的去雾和清晰度恢复的作用，从而得到高质量的图像。图像去雾的方法众多，同态滤波是一种在频域中进行的图像对比度增强和压缩图像亮度范围的特殊滤波方法。这种方法能减少低频并增加高频，即尽量保留低频中的灰度级（保存图像原貌），又锐化细节，从而达到去雾的效
2、果。本文把基于同态滤波的去雾算法，与全局均衡化的图像去雾算法等方法进行对比，借鉴其他算法的优点，优化同态滤波算法，使图像去雾效果更加理想。实验结果表明，同态滤波能较好的锐化细节，同时保持原图概况。若要使图片达到更好的清晰度，需结合多种算法，叠加运行。关键词：图像去雾；图像增强；同态滤波；直方图均衡化IIIImagedefogmethodbasedonthemethodofimagefilterinAbstractTheimageobtainedinbadweatherconditionssuchasfog,blur,colordistortion,visualeffects.Ther
3、efore,itisnecessarytostudyimagesdefogging.Imagesdefoggingisthroughacertainmeansofremovingfoginterferenceandachieverapidrecoveryoffogandclarityofrole,resultinginhighqualityimages.Homomorphicfilteringisanimageinthefrequencydomainofcontrastenhancementandspecialfilteringmethodofimagebrightnessrange
4、,homomorphicfilteringcanreducethefrequencyandincreasethefrequency,thatis,trytokeepthelowfrequencyofgraylevels(savetheoriginalimage)andsharpendetails,soastoachievetheeffectoffog.Thisfogbasedonhomomorphicfilteringmethod,andglobalequalizationalgorithmforimagesdefoggingmethodcomparestheadvantagesof
5、otheralgorithms,optimizingthehomomorphicfilteralgorithm,makingtheimagetofogeffectismoreideal.Experimentalresultsshowthatthehomomorphicfilteringcanbeusedtosharpendetail,whilekeepingtheoriginalprofile.Tomaketheimagebetterdefinition,shouldbecombinedwithavarietyofalgorithms,stackingoperation.Keywor
6、ds:image,imageenhancement,imageenhancement,imageenhancement,imageenhancement,histogramequalization.III目录1引言11.1课题研究的背景和意义11.2图像去雾的研究历史和发展现状21.3本文主要研究内容和结构安排31.3.1本文主要研究内容31.3.2本文结构安排32图像去雾概述52.1图像去雾的概念52.2图像去雾的分类52.2.1基于物理模型的方法62.2.2基于非物理模型的方法82.3图像去雾的应用123基于同态滤波的图像去雾方法133.1同态滤波概念与定义133.2同态滤波的原
7、理133.3同态滤波的操作的基本流程134实验结果184.1灰度版184.2彩色版204.3实验结果分析与评价225评价与改进245.1直方图24III5.2暗通道265.3改进295.3.1红外处理295.3.2红外与同态滤波结合优化295.3.3实验结果图30结论31致谢33参考文献34附录37外文资料翻译及原文48III1引言图像去雾是图像处理中一个不可缺少的环节，在遥感、航拍、水下图像分析、户外视频、日常照片、处理等诸多方面有着广泛应用。本章对图像
