大学计算机信息技术

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1、5.2图形与图像5.2.1图像的获取5.2.2图像的表示与压缩编码5.2.3数字图像处理与应用5.2.4计算机图形(1)图像(image):是指从现实世界中通过数字化设备获取的图像，称为取样图像(sampledimage)或点阵图像(dotmatriximage)或位图图像(bitmapimage)简称－图像(image)。(2)图形(graphics)：是指使用计算机合成的图像(syntheticimage)，称为矢量图形（vectorgraphics），简称图形。5.2图形与图像数字图像的分类“5.2.1图像的获取(1)图像的获取从现实世界中获得数字图像的过程，实质上是模拟

2、信号的数字化过程。(2)获取的步骤：5.2.1图像的获取1.图像的数字化分色取样量化量化量化数字图像RGB扫描模拟图像将画面划分成m×n各网格将取样点的颜色分成三基色(R、G、B)测量每个取样点的每个分量的亮度值对每个取样点的亮度值用数字量表示：是对静止图像的表示(1)数字图像获取设备是指从现实世界获得数字图像过程中所使用的设备(2)设备的功能将现实的景物输入到计算机内并以图像的形式表示(3)设备的分类2D图像获取设备：只能对图片或景物的2D投影进行数字化。如扫描仪、数码相机等3D图像获取设备：能获取包括深度信息在内的3D景物的信息。如3D扫描仪2.数字图像获取设备5.2.1图

3、像的获取5.2.2图像的表示与压缩编码从图像获取过程得知，一幅取样图像由M(行)*N(列)个取样点组成，每个取样点是组成取样图像的基本单位，称为像素（pictureelement,简写为pel）。彩色图像的像素是矢量，它由多个彩色分量组成，黑白图像的像素只有1个亮度值1.图像的表示方法与主要参数5.2.2图像的表示与压缩编码1.图像的表示方法与主要参数5.2.2图像的表示与压缩编码(1)图像的表示15515615917015015117517615015415916615615817717814715315816215616818018816817517517417718218

4、7183225225219217216218223227225224221220214215222225240233226223219220224229233231229226220220227230178176176176176205216226179178175180177200223231174175178184181189217224208203208196193197216225212210215202192196207218211212212210198194207210224227224214197196213220228231233220202197210217

5、180177187190190220225231182184179188192217239233182185190191194207229235219215218198198205220237211214218202192195212234217214213210194192214238222225226214197200216230228230230225200206212220红色分量绿色分量蓝色分量取样图像在计算机中的表示方法：单色图像:用一个矩阵来表示彩色图像:用一组（一般是3个）矩阵来表示矩阵的行数称为图像的垂直分辨率，列数称为图像的水平分辨率，矩阵中的元素是像素颜色

6、分量的亮度值，使用整数表示，一般是8位至12位1.图像的表示方法与主要参数5.2.2图像的表示与压缩编码(1)图像的表示(2)图像的描述信息图像大小也称图像分辨率(垂直分辨率×水平分辨率）颜色空间的类型指彩色图像所使用的颜色描述方法，也叫颜色模型。常用颜色模型：RGB(红,绿,蓝)、YUV(亮度,色度)等像素深度即像素的所有颜色分量的位数之和它决定了不同颜色（亮度）的最大数目1.图像的表示方法与主要参数5.2.2图像的表示与压缩编码图像文件的大小图像文件名图像大小、深度、类型白色小车点阵图示行驶中的白色小车图像大小8位(256色)16位(65536色)24位(真彩色)64

7、0×480300KB600KB900KB1024×768768KB1.5MB2.25MB1280×10241.25MB2.5MB3.75MB2.图像的压缩编码5.2.2图像的表示与压缩编码(1)一幅图像数据量的计算（以字节为单位）：图像数据量＝图像水平分辨率×图像垂直分辨率×像素深度／8(2)几种常用图像的数据量2.图像的压缩编码5.2.2图像的表示与压缩编码(3)图像数据压缩的可能性数字图像中的数据相关性很强，冗余度大；人眼视觉有一定局限性，即使压缩图像有失真，只要限制在人眼允许的误差范围