视频特征提取和视频镜头分析

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1、璺堕型堂茎查拦堑塞生垦掌堡燕茎一一⋯⋯～～一⋯⋯⋯⋯～⋯一摘要随着多媒体技术、网络技术和计算机技术的迅速发展，视频已经成为信息处理领域中一种重要的媒体形式，它能够记录、保存空间和时间上的各种视觉信息，所以人们能够获得关于某个事件的细节内容。随着视频应用的日益广泛，视频的数据量也在不断增加，对于这些视频数据必须进行有效的管理、组织才能对其进行更好的分析和利用，但对视频进行有效的管理和利用却是一件非常困难的工作，这就导致了对基于内容的视频管理方法的研究。而视频镜头分割、代表帧抽取、特征的提取和标准化描述是对视频进行基于内容管理的基础，目的是为了满足用户对视

2、频进行检索和浏览的需要，本文对这三个方面进行了研究并根据现有方法的特点和不足，结合MPEG一7多媒体描述标准提出了相应的解决办法，主要的工作和贡献包括：·提出了一种利用MPEG一7段描述工具对视频层次化结构模型进行描述的方法，并给出了相应的DDL描述。·提出了一种能够适应复杂镜头边界编辑效果的视频镜头分割算法和一种能够有效地区分镜头运动与渐变的方法。·提出了一种基于运动和用户需求的代表帧抽取方法，可以根据用户的要求动态地抽取～定数量的代表帧，对运动较少的镜头抽取少量的代表帧，而对运动较大的镜头则抽取较多的代表犊．而且充分考虑到了代表帧在镜头中的分布情况

3、。·研究了MPEG一7中几种标准视觉描述子的实现方法，通过描述子的提取实现了视频基本视觉特征的提取和标准化描述。关键词：段镜头分割切变渐变代表帧特征提取描述子MPEG-7国防科学技术大学研究生院学位论文AbstractWiththedevelopmentofmultimediatechnology，Interacttechnologyandcomputertechnology，videohasalreadybecomeaveryimportantmediatype，Itcanrecordandstoreallthevisualinformationof

4、thespaeialandtemporaldomainabouttheevent，sowecoogetthedetailaboutthecontent．Witllmoreandmoreusageofvideo．thesizeofvideodataincreasesconsequently．Tomakebetteruseofvideodata,wemustmanageandorganizethemefficiently，butit’sverydi伍culttomarlageandmakefuUuseofvideodata．whichresultsinth

5、eresearchofcontent—basedvideomanagement．Videoshotsegmentation，representflameextraction，featureextractionandnormalizeddescriptionarethefoundationofcontent-basedvideomanagement，andthemainpurposeofthemistomeettherequirementofcontent-basedvideoretrievalandbrowsing．Wehaveperformedare

6、searchaboutthethreeaspects．madeawholestudyofthevirtuesandshortcomingsofthemethodsinexistenceandbroughtforwardnewmethodswiththereferenceofMPEG一7multimediadescriptionstandard．Inthispaperwefirstproposeamethodtodescribethehierarchystructuremodelofvideowi血theMPEG．7segmentdescriptiont

7、ools，andpresenttheDDLdescription．Secondlyalgorithmsforthedetectionofthevideoshotboundarieswithcomplexeditingand也ediscriminationofcameramotionandgradualtransitionarepresented．Thirdlythispaperproposesamotion·basedalgorithmforrepresentframeextraction，Ⅵhichcanextractrepresentframesd

8、、namicallyaccordingtotherequirementoftheuser．It