视频分析中的镜头分割和目标跟踪研究

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1、硕士学位论文视频分析中的镜头分割和目标跟踪研究作者：陈晨指导教师：陆建峰教授南京理工大学2012年01月MasterdegreeDissertationTheresearchofshotsegmentationandtargettrackinginvide0analysis一·●·_-chenChenSupervisedbyPr西Jian-FengLuNanjingUniversityofScience&TechnologyJan，2012声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含

2、其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：加f诨弓月≯7El学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。研究生签名：宅基獾加fy年；月砂咱硕士论文基于视频的镜头分割与目标跟踪研究摘要视频监控是计算机视觉领域一个重要的课题，随着摄像机

3、价格的不断降低且功能越来越强，计算机能力的普及以及计算机视觉算法的日臻成熟，极大的发展了这一领域。由于视频信息量极大，所以监控起来很难，如果要人工监控的话，非常费力，所以我们要开发出有效的算法，让计算机能有智能地监控视频。要想有效地监控视频，我们必须要合理地分析视频的内容。由于视频是由一帧帧的帧图像组成的，所以要分析视频，首先要能视频帧提取出有效信息。帧图像一般提供这么几种常被用来提前的特征，如颜色特征，纹理特征，边缘特征等等，可以利用其中一种或几种特征的组合，来分析视频内容。视频分析一般分为这几个步骤，分镜头，提取关键帧，提取图像特征，目标跟踪

4、，行为分析。本论文重点研究了分镜头，目标跟踪这两步骤，简单介绍了提取关键帧，并把几种提取关键帧的方法做了实验比较，还简单的说明了图像的特征提取，及几种特征的组合使用。在镜头分割方面，本论文采用了基于亮度直方图的方法，不过在此基础上，加入了边缘信息，在比较两帧图像差值时，不仅计算亮度直方图的差值，还要比较边缘点的变化率。这使得镜头的分割更加准确可靠。在目标跟踪方面，本论文基于Mean-Shill算法并做了改进，采用了一种新的亮度直方图模型，将像素的边缘，和位置信息充分考虑进去，这就使得亮度直方图包含的信息更多，跟踪的效果更好。关键词：镜头分割，目标

5、跟踪，关键帧AbstractVideosurveillanceisartimportantsubjectinthecomputervisionsector．1fllewidespreadofcomputerabilityandthegradualmaterialityofcomputervisionalgorithm，alongwiththecameraandthegrowingdevelopedfunctions，makethesectormoredeveloped·nlehugeinformationvolumeofthevideomakes

6、ithardtomonitor．Besides，humansurveillanceisofgreatexpense．Asaresult,wehavetodevelopeffectivealgorithmtomakethecomputermoreintelligentinmonitotingthevideo．nlcfirststepofthevideosurveillanceistoanalyzethecontentofthevideoandextracteffectiveinformationfromvideoframeaSthevideoiSm

7、adeupofframepictures．Framepicturesaredistinguishedbycolor,texture，fringeandmotion,whichwecalluSctoanalyzethecontentofthevideothroughshotsegment,keyframesandimagecharacterextracting，targettracingandbehavioralanalysis．TIlisthesisprimarilydealswithshotsegmentionandtargettracing．

8、Itgivesbriefintroductiontotheextractofkeyframesandexperimentalcompar