实用化人脸图像确认系统设计

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1、华中科技大学硕士学位论文实用化人脸图像确认系统设计姓名：熊飞申请学位级别：硕士专业：模式识别与智能系统指导教师：张桂林20070123华中科技大学硕士学位论文摘要人脸检测识别技术是图像处理及模式识别领域的重要课题之一。在身份确认应用方面有重要的作用。本文通过对人脸检测识别系统的分析，在立足于算法的角度上，将整个系统分为，人脸检测、人脸校正、特征提取、分类识别四个部分。通过研究生阶段的研究以及与他人的合作，在人脸检测模块中，本文分析了传统的人脸检测算法，并采用了基于Adaboost的改进人脸检测算法检测出视频序列中的人脸图象；在人脸校正模块中，本文根据检

2、测到的人脸图像中眼睛的位置校正人脸图象，针对传统眼睛定位算法的优势和缺陷，提出了基于Gabor滤波多频段融合技术的人脸校正算法，并以此为基础校正人脸图象；然后，本文应用40个Gabor滤波器与人脸图像卷积得到的Gabor特征为分类识别的特征向量；最后采用R-LDA作为系统的分类确认器，巧妙的解决了Fisher线性判别中遇到的小样本问题。本文最终实现了人脸自动检测确认系统的原型系统的搭建。该系统能够自动检测人脸图像，并对检测到的人脸图像做校正归一化处理，并提取特征向量，最后交给分类器进行身份的确认。通过实验证明，本文采用和提出的各个模块的算法是具有良好的

3、鲁棒性，较其他一些传统的算法有明显的优势。以此为基础搭建的软件系统，也能够符合人脸自动检测确认任务的需要。关键词：人脸检测人脸校正Gabor多频段融合Gabor特征R-LDAI华中科技大学硕士学位论文AbstractFacerecognitionandverificationisanimportantfieldinimageprocessingandpatternrecognitionresearch.Itisvaluableontheidentityverificationaspect.Thispaperdividesthesystemintofou

4、rpartsviathedetailedanalysisoffaceverificationsystems,whicharefacedetection,faceimagealignment,featureextraction,classification.Throughtheresearchingraduatestudyandthecollaborationwithothers,thetraditionalfacedetectionalgorithmisanalyzedandtheAdaboostbasedalgorithmisappliedtodet

5、ectthefaceimagesinthevideo;inthefaceimagealignmentmodel,thefaceimageisalignedbasedontheeyeposition,andaimingattheadvantagesanddisadvantagestheMulti-bandGaborfilteringfusionispresentedforlocalizingeyesandaligningthefaceimages;thenasetof40GaborfiltersisappliedtoextracttheGaborfeat

6、ureofthealignedfaceimages;lastlytheR-LDAisappliedastheclassifiertosolvethesmallsamplesizeproblemintheFishercriterionandfinishtheverificationtask.Atlast,aprototypeoffaceverificationsystemisfinished.Thissystemcanautomaticallydetectthefaceimages,andalignthembasedontheeyes’position,

7、andverifythepeoplebasedontheGaborfeatureextractedfromthealignedfaceimages.Throughtheexperiments,itisprovedthatthealgorithmspresentedandappliedinthispaperarerobust,andhasobviousadvantagescomparedwiththetraditionalalgorithms.Andthesoftwarebasedonthosealgorithmcancompletetheautomat

8、icfacedetectionandverificationtask.Keywords:Fac