基于图像处理的人脸识别系统

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1、东北大学硕士学位论文摘要基于图像处理的人脸识别系统摘要人脸是当前计算机图像模式识别与处理的重要内容。是模式识别和机器礼堂领域里最高有挑战性的课题之一。在人的身份鉴定、金融、保安系统和资料鉴定等领域具有广泛的应用。本文主要对图像模式识别理论和数字圈像处理技术进行了研究，并且对人脸识别系统进行了实现。模式识别是图像处理的重要理论基础和环节，图像识别的目的在于用计算机自动处理某些信息系统，以代替人去完成分类及系统辨识的任务。图像识别将各种信息中与它们各不相同的物理内容去除掉，根据它们的共性进行分类。具体包换分类器的设计，模板匹配分类器，基于概率统计的

2、Bayes分类器，图像的分割与特征提取和聚类分析等内容。在此基础上对基于最小错误率的Bayes复合算法进行了研究，提出了一种新的轮廓一～区域人脸识别的复合算法。本文对人脸识别系统进行了实现，对一张含有真人脸与假人脸共有的图像进行了处理，采用肤色图像模型，再经过膨胀、腐蚀等处理，对人脸区域进行定位。通过对人的眼睛的亮度进行匹配比较，去掉假眼睛的区域，得到眼睛的中心点。再对嘴巴进行定位，得出嘴巴的中心点，最后把人眼和嘴巴用三角形表示，熬个人脸用椭圆近似，成功地识别出人脸准确位置。关键词：模式识别图像处理人脸识别特征提取·II·东北大学硕士学位论文A

3、BSTRACTFaceRecognitionSystemBaseonImageProcessingABSTRACTNowadays，face—recognition，whichisoneofthemostchallengingprogramsinthefieldofcomputerizedimagePatternmcognhionandprocessingaswellasmechanicalvision，playsaimportantroleinsuchareas．Itisfoundanincreasinglywideutilizationin

4、thefieldssuchas：human-identification，financialsecuritysystem，andmedal—identificationThisarticlemainlyinvestigatesimagePatternrecognitiontheoriesanddigitalimageprocessingtechniques，andthenrealizesface-recognitionsystem．Pattemrecognitionservesascrucialtheoreticalbasisandakeyli

5、nkinimageprocessing．Toclassifyandrecognizecertaininformationautomaticallywithcomputerratherthanbyhuman，imagerecognitionremovesphysicaldisparityineachinformation．aswellaSsortsmadanalysesinformationbaSedongeneralcharacter．Recognitionspecificallyincludes：classifierdesign·一sucha

6、sformworktemplatematchingclassifier，Bayesclassifierbasedonprobabilitystatistics，imagefragmentationandfeaturesextracting，andanalysesofassembledclasses．Furthermore，thestudyprovideanewcompoundalgorithraoftheregionalcontourofaface，basedonBayescompoundalgorithmoftheminimumratesof

7、errors．Toprocessaphotographwithgenuineandartificialfacestogether,thestudyappliesskin—coloredPatternandthenprocessthroughexpansionandcorrosion，andfinally,locatestheregionoffaces．Comparedwithmatchingthechrominanceandtheluminanceofeyes，thecomputerremovestheregionofartificialeye

8、s，findsthefocusofthegenuineeyes．Welocatethefocusofmouthasthesameway．Thestud