区域粮食消费水平与预测模型研究-以辽宁省为例

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1、2015年4月农机化研究第4期区域粮食消费水平与预测模型研究—以辽宁省为例李胜贤,曹敏建(沈阳农业大学农学院,沈阳110866)摘要:研究一个区域粮食消费水平并对未来需求做出科学分析,对保证粮食安全具有重要意义。为此,以辽宁省为例,研究一个区域内粮食消费构成,并根据粮食消费主要构成因子进行相关分析,分别从食用粮食消费需求、工业用粮需求、饲料粮食需求及农业种子用粮需求等方面用数学模型的方式进行科学预测,并对预测结果进行分析论证。关键词:区域粮食安全;粮食消费;预测;数学模型;辽宁省中图分类号:S-03文献标识码:A文章编号:1003-188X(2015)04-0012

2、-06DOI:10.13427/j.cnki.njyi.2015.04.0032010年统计数据为分析对象,将辽宁省粮食消费总量0引言与前5个因子进行灰色相关分析(Δmax=3626.4)得粮食消费是粮食生产的最终目的和内在动力,是到的关联序为口粮消费(0.81)>饲料消费(0.74)>人类生存和发展的必要前提。研究一个区域粮食消工业用粮(0.67)>种子用粮(0.66),根据关联序分费构成、科学把握粮食消费发展趋势、准确预测一个别予以讨论。地区不同时期粮食消费总量,对于加强粮食宏观战略1.1食用消费调控、科学决策粮食生产及确保粮食安全具有十分重由于城乡二元结构的存

3、在,分城市和农村两个层要的意义。面进行研究。城市粮食消费按照辽宁省统计局对城研究粮食消费不仅要研究消费的质量和数量,更市粮食统计的定义为细粮,农村粮食消费为原粮,原要研究其消费的方式和构成,是一个相对复杂的过粮与细粮之间按照0.8的系数界定,即细粮=原粮×程。消费构成一般包括生产性消费(如工业、种子和0.8。定义食用粮食总量为Yi1(i表示年份),定义当饲料用粮)和生活性消费(口粮)。由于我国城乡二元年城镇人均消费纯粮为X1,当年农村人均消费原粮为结构的存在,生活用粮又包括城镇居民口粮和农村居X2,城镇总人口为a,农村总人口为b,则第i年食用粮民口粮(韩俊,2003

4、)。食总量为本研究以辽宁省为例,从刚性需求(特指口粮)和Yi1=aX1/0.8+bX2(1)非刚性需求两个层面研究区域内粮食消费构成及消以1990-2003年数据为基础,以农村人口、城镇费水平,并对消费量构建模型进行科学预测和分析。人口和人均粮食消费水平为研究对象,分别构建Logis-tic数学模型,并用2004-2010年度真实数据检验模型1粮食消费构成与模型构建的优劣。农村总人口Logistic模型为对未来粮食消费进行科学预测,就必须对粮食消8.29+0.09XY=4415749.59/(1+e)(2)费的历史进行研究和分析,以史为鉴,在历史的基础2R=0.98

5、,R=0.96上进行研判。粮食消费主要包括食用粮食、饲料用模型的评价:很好。粮、工业用粮、种子用粮消费以及耗损等。以1980-农村人均粮食消费量灰色GM(1.1)模型为收稿日期:2014-04-16x(t+1)=-13678.27e-0.02t+13950.15(3)基金项目:“十二五”国家科技支撑计划项目(2011BAD16B12,a=0.02,b=287.652012BAD04B03)作者简介:李胜贤(1978-),男,黑龙江尚志人,讲师,博士研究生,模型的评价:很好。(E-mail)leejobs@126om。根据模型式(2)和式(3),分别对2004-205

6、0年通讯作者:曹敏建(1954-),男,辽宁大连人,教授,博士生导师,(E-mail)caominjian@163.com。辽宁省农村人口总数和辽宁省农村人均粮食消费水·12·2015年4月农机化研究第4期平进行预测,将预测得出的辽宁省农村人口总数和辽越大,从市场的角度刺激了养殖业的迅猛发展,进而宁省农村人均粮食消费水平求积,得到辽宁省农村人带动了饲料产业的快速发展。在此,因为统计部门还口粮食消费总量;以2004-2010年观察值为参考,得没有针对饲料用粮量进行专门统计,研究采用饲料报出预测值与观察值之间的误差百分比在正负10%之酬率来估算饲料粮量。间,平均误差0.

7、4%。从趋势上看,随着城市化的进程所谓饲料报酬指用“耗料增重比(料重比、料肉加速和劳动力的转移,辽宁省农村人口数正在逐年降比、饲料消耗比)”来表示,即每增加1kg活重所消耗低,预计到2015年辽宁省农村人口数达到116.36万的标准饲料千克数。计算公式为:耗料增重比(料重人,2020年达到75.40万人,2030年达到31.66万比)=标准饲料千克数/增重千克数。在计算饲料报人,2050年达到5.58万人,基本全部实现城镇化。因酬中,用“耗料增重比”较“料肉比”的概念更准确,因此,辽宁省农村口粮问题也会逐渐减少,到2050年不增加的不是“肉”,而是体重。标准饲料

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