人脸皮肤粗糙度的量化评价及其在医学美容界的应用

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1、摘要摘要皮肤表面是人体生理健康状况的一面镜子，随着生活水平的提高，人们越来越关注人脸面部皮肤的美容及护理。皮肤粗糙度随着年龄或外界的影响而变化，采用无创性定量描述皮肤纹理的分析方法，对皮肤生理和病理学研究或特殊类型化妆品的功效评价有重要意义。传统的目视观测无法保证评价结果的客观性与重复性，国际上广泛采用的硅胶复膜制备皮纹样本的方法操作极其麻烦，一般只有医院或美容机构专业的研究才会采用，不仅费时，而且价格昂贵uJ。鉴于现代数码技术和计算机视觉技术的成熟，本课题探索用很简便的方法(达到一定分辨率．700万像素的数码相

2、机采集人脸皮肤图像)来对皮肤纹理进行测量，提取各种特征指标，分析其物理意义，在皮肤美容和护理医学中为客观定量评价人脸皮肤纹理粗糙度提供理论基础。本文首先从人体皮肤的生理机理出发分析了客观定量评价人脸皮肤纹理在皮肤美容和护理医学中的重要性，给出了纹理分析技术及其目前的研究发展现状。然后，深入研究了纹理的各种统计特征分析方法，包括共生矩阵法一空间灰度共生矩阵、灰度．梯度共生矩阵和灰度．平滑共生矩阵，Tamura纹理粗糙度法，分形维数法。定性地分析了这几种统计方法中各个特征的实际纹理意义，并且利用一组测试图像验证每种算

3、法纹理特征的物理意义。关键词：皮肤粗糙度，纹理分析，灰度共生矩阵，灰度一梯度共生矩阵，灰度一平滑共生矩阵，Tamura纹理粗糙度，分形维数，计盒维数ABSTRACTSkinsurfaceisamirrorofhumanhealthcondition．Withtheimprovementofthelivingstandard，peoplemoreandmoreconcernCosmetologyandnursingcareofmanfaceskin．Skincoarsenessischangedbyageorenv

4、ironmentfactors．AnalysismethodswhichCanquantificationallydescribeskintextureandhavenoravageareverysignificantontheresearchaboutskinphysiologyorpathologyandtheefficacyevaluationofspecificcosmetic．Thetraditionalmeasurementbasedonobservingofeyedoesnotconformtoth

5、eobjectivityandrepetitionoftheresults．Intheintemational，skinswatchesmadebysilicagelareusedwidely,butitsfactureisverydifficult，timetaking．ItspriceisSOhighthatonlyadoptiveintheprofessionalstudyofhospitalorbeautyparlour．Basedontherapidlydevelopmentofmodernnumera

6、landcomputervisiontechnology,thisdissertationseeksaftersomesimplemethodstomeasureskintexture．ThesemethodstakepicturesofmanfacesjustusinganordinaryCCDcamerawhichresolutionisabove7millionpixels．Thenextractthecharacteristicvalue，analysephysicalsenseoftexturefeat

7、ureandprovidetheoreticfoundationforobjective，quantitativeevaluationofskincoarsenessduringtheresearchofskincosmetologyandmedicalnursingcare．Inthispaper,firstlythesignificanceofevaluatingimpersonallyandquantificationallyoffaceskintextureinthefieldofcosmetologya

8、ndnursingcarethroughthehumanbodyskinphysiologymechanismisanalyzed，andthetextureanalysistechniquesincludedtheirresearchdevelopingactualityisintroduced．Secondly,severaltexturestatisticalpro